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隨著Meta推出新的語言學習模型(LLM)：恰如其名的MusicGen，山間充滿了人工智能生成的音樂之聲。

MusicGen由公司內(nèi)部的Audiocraft團隊開發(fā)，就像ChatGPT的音樂版本。你輸入你想聽的音樂類型的簡短文字描述，點擊生成，在很短的時間內(nèi)，AI就會根據(jù)你的指令創(chuàng)建一個12秒長的曲目。例如，有人可以告訴MusicGen生成“帶有有機樣本的lofi慢速BPMelectrochill[歌曲]”，果然，音頻聽起來就像您在YouTube的LofiGirl廣播中聽到的一樣。

可以通過上傳自己的歌曲來“引導”MusicGen，這樣AI就有更好的結(jié)構(gòu)感。法學碩士的開發(fā)者之一FelixKreuk在他的Twitter個人資料上發(fā)布了一些聽起來像這樣的示例。例如，MusicGen可以采用塞巴斯蒂安·巴赫(SebastianBach)著名的D小調(diào)托卡塔和賦格曲，然后直接添加一些20世紀80年代的鼓點和合成器，以制作出更加歡快的版本。

MusicGen目前已在Meta的HuggingFace網(wǎng)站上向公眾開放，供所有人試用。請注意，與Google自己的AI音樂生成器MusicLM不同，Meta的模型不能處理人聲，只能處理樂器。這可能是最好的，因為MusicLM的聲音聽起來很像Simlish。沒有人能夠理解任何一件事。

對于音樂家來說，你不必擔心失去職業(yè)生涯。人工智能擅長創(chuàng)作簡單、簡短的旋律，但除此之外就沒什么了。我們認為，其質(zhì)量與人類聰明才智制造的產(chǎn)品不在同一水平。當MusicGen多次循環(huán)相同的進程時，有些歌曲可能會變得相當重復。該工具可用于為視頻或演示文稿創(chuàng)建簡單的背景音頻，但沒有真正吸引人的東西。下一首流行歌曲不會由人工智能生成——至少現(xiàn)在還不會。

快速行動

如果您有興趣嘗試MusicGen，我們建議您盡快行動。首先，抱臉網(wǎng)站不穩(wěn)定。我們有大量人工智能生成的歌曲可供分享。然而，在處理這首曲子時，網(wǎng)頁崩潰了，切斷了我們與曲目的連接。我們懷疑死鏈接是由突然的高用戶流量造成的。希望當您閱讀本文時，HuggingFace可以正常工作。

第二個原因是一個更具爭議性的原因。在官方GitHub頁面上，Meta表示其團隊使用了10,000首“高質(zhì)量[許可]音樂曲目”以及來自Shutterstock和Pond5的免版稅歌曲。自從今年早些時候生成式人工智能熱潮興起以來，藝術家們就開始起訴開發(fā)商和平臺等“非法使用受版權保護的作品”。Meta可能很快就會發(fā)現(xiàn)自己成為一些交叉音樂家的瞄準目標。即使唱片公司沒有因使用授權音樂來培訓法學碩士而被起訴，唱片公司也不害怕發(fā)揮其行業(yè)實力來關閉此類內(nèi)容。

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