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專家縱論通用人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)


(資料圖片僅供參考)

7月7日,2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)“大模型時(shí)代的通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇以及風(fēng)險(xiǎn)”主題論壇在上海西岸舉行。在圓桌論壇環(huán)節(jié),上海國創(chuàng)中心聯(lián)席理事長、復(fù)旦大學(xué)智能機(jī)器人研究院常務(wù)副院長、CAAI Fellow、CAAi人機(jī)融合智能專委會(huì)主任張立華主持,與5位與會(huì)嘉賓針對(duì)“通用人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)”進(jìn)行主題討論。

網(wǎng)易伏羲實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范長杰認(rèn)為,在AI發(fā)展過程中,人不會(huì)被AI所替代,而是可以從執(zhí)行者變成任務(wù)的組織者或定義者,并有機(jī)會(huì)去做更多自由有趣的工作。伏羲基于自研的AOP 技術(shù)將人和機(jī)器統(tǒng)一抽象為智能體,提供一致范式的接口和建模方式,以群體智能人機(jī)協(xié)作的眾包方式在數(shù)字孿生環(huán)境中完成任務(wù),通過自動(dòng)數(shù)據(jù)閉環(huán)降低數(shù)據(jù)獲取成本,并通過AOP把困難復(fù)雜高算力任務(wù)分拆成子任務(wù),使大模型的算力成本大幅下降。

弘璣Cyclone首席產(chǎn)品官賈巋博士認(rèn)為,以GPT為代表的AIGC和以RPA為代表的業(yè)務(wù)超級(jí)自動(dòng)化能力相結(jié)合所形成的AIGA,即AI生成式自動(dòng)化的新能力范式,可以快速打通企業(yè)和組織內(nèi)部的知識(shí)孤島,極大改善業(yè)務(wù)人員和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的交互體驗(yàn),通過大語言模型和領(lǐng)域模型相結(jié)合的方式,將業(yè)務(wù)知識(shí)和需求數(shù)字化,并自動(dòng)預(yù)生成為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)自動(dòng)化行動(dòng)鏈,經(jīng)過數(shù)據(jù)分析自動(dòng)回流到AIGA領(lǐng)域模型中,并沉淀產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)知識(shí)。AIGA所帶來的這種“由知識(shí)產(chǎn)生行動(dòng),從行動(dòng)沉淀知識(shí)”業(yè)務(wù)智能化和數(shù)字化的新范式,正在成為大模型時(shí)代數(shù)字化企業(yè)應(yīng)對(duì)快速變化業(yè)務(wù)需求的關(guān)鍵能力。

MiniMax公共事務(wù)副總裁、總編輯彭韜表示,作為通用大模型初創(chuàng)企業(yè),目前已和幾百家To B端的企業(yè)開展技術(shù)合作;在解決行業(yè)成本等痛點(diǎn)問題中,MiniMax不斷優(yōu)化自身模型算法,同時(shí)積極探索國產(chǎn)化芯片在大模型的適配,希冀與整個(gè)行業(yè)一起推動(dòng)可持續(xù)的商業(yè)化路徑。

聯(lián)影智能CTO吳迪嘉博士表示,聯(lián)影智能從創(chuàng)始初始就注重通用的橫向算法引擎以及預(yù)訓(xùn)練源模型的開發(fā),可以加速垂直領(lǐng)域細(xì)分應(yīng)用的模型開發(fā),實(shí)現(xiàn)全棧全譜的AI醫(yī)療的行業(yè)賦能。

網(wǎng)梯科技創(chuàng)始人、總裁張震表示,信息化對(duì)教育行業(yè)影響巨大,借助AI輔助學(xué)習(xí)和生成個(gè)性化教師,可以給學(xué)生帶來較好的學(xué)習(xí)成效和過程體驗(yàn)。

據(jù)悉,上述論壇由中國人工智能學(xué)會(huì)、上海市徐匯區(qū)人民政府主辦,由上海國創(chuàng)中心、中國人工智能學(xué)會(huì)人機(jī)融合智能專委會(huì)承辦。

(文章來源:上海證券報(bào)·中國證券網(wǎng))

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