(資料圖片)

新快報(bào)訊 8月21日，廣州市社會(huì)科學(xué)院和社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合發(fā)布《廣州數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2023）》藍(lán)皮書(shū)。藍(lán)皮書(shū)指出，廣州數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)較快增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，城市綜合算力水平位居全國(guó)前列，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑功能日益凸顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平穩(wěn)居數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市之列。

根據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究院2023年5月發(fā)布的《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》，我國(guó)參數(shù)規(guī)模在10億以上的大模型數(shù)達(dá)79個(gè)，數(shù)量在全球排名第二，僅次于美國(guó)。從空間布局上看，這些大模型在地理上分布較廣，主要位于北京、廣東、浙江、上海等地。

“廣州具備建設(shè)人工智能通用大模型所需的數(shù)據(jù)資源、算力算法、場(chǎng)景應(yīng)用和創(chuàng)新能力等基本支撐條件。”廣州市社會(huì)科學(xué)院黨組書(shū)記、院長(zhǎng)張躍國(guó)認(rèn)為，主動(dòng)響應(yīng)國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)向基礎(chǔ)前沿前移趨勢(shì)，把握人工智能突破式發(fā)展的歷史交匯期和窗口機(jī)遇期，從戰(zhàn)略高度重視和支持人工智能通用大模型建設(shè)，強(qiáng)化在人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域的中長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力，對(duì)廣州錨定“排頭兵、領(lǐng)頭羊、火車頭”標(biāo)高追求，繼往開(kāi)來(lái)推動(dòng)“二次創(chuàng)業(yè)”再出發(fā)和高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)老城市新活力意義重大。

藍(lán)皮書(shū)也指出廣州數(shù)字化轉(zhuǎn)型觀念已經(jīng)“深入企心”，70%以上受訪企業(yè)認(rèn)可數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高生產(chǎn)效率和管理效率，65%以上受訪企業(yè)正在企業(yè)范圍內(nèi)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但主要集中在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化，產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)字化協(xié)同水平仍然較低。一批創(chuàng)新型企業(yè)和代表性行業(yè)正引領(lǐng)廣州產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在機(jī)械制造、電子信息產(chǎn)品制造、汽車及零部件制造、新能源、食品日化等優(yōu)勢(shì)行業(yè)，大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)出基礎(chǔ)好、投入大、轉(zhuǎn)型深、帶動(dòng)廣的特點(diǎn)。汽車、電子制造業(yè)率先數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在優(yōu)勢(shì)廣受認(rèn)同。

當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在哪些困境？藍(lán)皮書(shū)表示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要系統(tǒng)化變革，單一環(huán)節(jié)的信息化、自動(dòng)化還不符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念和趨勢(shì)，因而需要比較系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型方案。當(dāng)前階段，大部分制造業(yè)企業(yè)還處于工業(yè)化時(shí)代，規(guī)?；魉€式生產(chǎn)占主導(dǎo)，還十分缺乏較為成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和經(jīng)驗(yàn)，必然需要大量的前期“探索成本”投入，包括數(shù)字化戰(zhàn)略制定實(shí)施、管理運(yùn)營(yíng)體系大調(diào)整、巨大的資金投入、數(shù)字化人才培養(yǎng)儲(chǔ)備、自主可控的技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全保障等，數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然面臨多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)和困難。

為此，藍(lán)皮書(shū)提出建議，要做大做強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)，以構(gòu)建數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)和數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)體系為目標(biāo)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)新興領(lǐng)域加快培育一批高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)、國(guó)家級(jí)制造業(yè)“單項(xiàng)冠軍”企業(yè)、省級(jí)專精特新中小企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)和種子企業(yè)，促進(jìn)中小企業(yè)尤其是民營(yíng)企業(yè)做強(qiáng)做大，加快推動(dòng)廣州數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)在全國(guó)形成明顯優(yōu)勢(shì)和特色。

此外，由于不同產(chǎn)業(yè)處于不同發(fā)展階段，不同規(guī)模企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨的難點(diǎn)和堵點(diǎn)各有不同，因此面向不同企業(yè)、行業(yè)需要實(shí)施差異化賦能策略，制定各具針對(duì)性的實(shí)施方案和路線圖，以分步走、分類推的方式精準(zhǔn)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，避免政策“一刀切”。中小企業(yè)數(shù)量龐大，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系較為靈活，但資金、技術(shù)和人才相對(duì)短缺，難以承受數(shù)字化投入成本，需要更加注重激勵(lì)數(shù)字服務(wù)平臺(tái)型企業(yè)的賦能作用，最終實(shí)現(xiàn)從依靠政策支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型走向依靠市場(chǎng)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。

采寫(xiě)：新快報(bào)記者楊喜茵 通訊員穗社科宣

關(guān)鍵詞：