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數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的關(guān)鍵一步:數(shù)據(jù)要素進表


(資料圖片)

事件:財政部印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》?!稌盒幸?guī)定》適用于企業(yè)按照會計準則確認為無形資產(chǎn)或存貨等資產(chǎn)類別的數(shù)據(jù)資源,以及企業(yè)合法擁有或控制的、預期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的、但由于不滿足準則的相關(guān)確認條件而未確認為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源的相關(guān)會計處理?!稌盒幸?guī)定》自2024年1月1日起施行。

數(shù)據(jù)要素如何進表?相關(guān)準則正在完善、落地。《暫行規(guī)定》指出,企業(yè)內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)資源,應(yīng)確認為無形資產(chǎn);企業(yè)持有、最終目的為出售的數(shù)據(jù)資源,應(yīng)確認為存貨。我們認為,數(shù)據(jù)資產(chǎn)進表是對此前數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的落地措施,此前國內(nèi)已對數(shù)據(jù)交易進行過嘗試,但當時缺少《數(shù)據(jù)安全法》,對數(shù)據(jù)確權(quán)缺乏明確管理框架;同時,區(qū)塊鏈、隱私計算技術(shù)也不成熟,缺少數(shù)據(jù)脫敏的技術(shù)平臺,而今法律、技術(shù)二者皆已明確。隨著接下來數(shù)據(jù)資產(chǎn)進表的討論,疊加數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度在會計層面的完善,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的概念將越來越清晰。

AIGC驅(qū)動數(shù)據(jù)價值重估。交易只是第一步,如何使用數(shù)據(jù)才是根本。數(shù)據(jù)是一種特殊的資產(chǎn),當A和B各自持有一本不同的書,如果二人交換借閱,那么A和B各讀了兩本書,這是“1+1=2”的線性關(guān)系,但當A或B將兩本書中的內(nèi)容編織成網(wǎng)絡(luò)狀的知識體系后,那么其收獲將是“1+1>2”的。同理,如果是幾百位讀者分別交換了幾百本書呢?這種將孤島融匯成一張知識網(wǎng)的價值,類似于大語言模型進行海量數(shù)據(jù)訓練后形成的“通識化底座”,對接各個行業(yè)后能快速形成應(yīng)用,是對數(shù)據(jù)要素價值的完美呈現(xiàn)和商業(yè)變現(xiàn),也消除了數(shù)據(jù)孤島問題——人工的數(shù)據(jù)處理和分析效率不夠高,只有依靠大模型進行訓練才能快速學習當下的海量數(shù)據(jù)并承載應(yīng)用。所有合規(guī)數(shù)據(jù)的掌握者都應(yīng)成為這個“AI底座”的數(shù)據(jù)投喂者和使用者。

運營商,數(shù)據(jù)要素+AI下的核心賽道。從AI的角度看,數(shù)據(jù)要素是AI訓練與迭代的核心資源,同時未來AIGC產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)將帶來爆發(fā)式的數(shù)據(jù)傳輸需求。我們認為,隨著AIGC在國內(nèi)加速發(fā)展,三大運營商作為國內(nèi)數(shù)據(jù)要素中軍,無論是用自身優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進行模型訓練,或是將數(shù)據(jù)提供給第三方進行訓練,運營商和可視化、BOSS系統(tǒng)等產(chǎn)業(yè)鏈在未來都將成為我國“數(shù)據(jù)要素+AI”科技體系下的核心參與者,在數(shù)據(jù)采集、加工、分析等方面占據(jù)核心地位。

投資建議:1)“數(shù)據(jù)要素+AI”科技體系下的核心參與者:中國移動、中國電信、中國聯(lián)通;2)數(shù)據(jù)可視化與BOSS系統(tǒng):恒為科技、浩瀚深度、中新賽克;亞信科技、天源迪科、東方國信;3)算力:中際旭創(chuàng)、新易盛、天孚通信、太辰光、騰景科技、德科立、中興通訊、紫光股份、銳捷網(wǎng)絡(luò)、菲菱科思、恒為科技、工業(yè)富聯(lián)、寒武紀、震有科技等。

風險提示:AIGC發(fā)展不及預期,數(shù)據(jù)要素發(fā)展不及預期。

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