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來源：清華服務經(jīng)濟與數(shù)字治理研究院

2023年6月17日下午，“諾獎大師進校園”學術分享活動在中國社會科學院大學良鄉(xiāng)校區(qū)順利舉辦。2007年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者、哈佛大學經(jīng)濟及數(shù)學系終身教授埃里克·馬斯金（Eric Maskin）作題為“機制設計導論”的學術講座。 在與談環(huán)節(jié)，清華大學服務經(jīng)濟與數(shù)字治理研究院學術委員會委員、清華大學文科資深教授、經(jīng)濟管理學院前院長錢穎一圍繞機制設計理論分享了自己的評論與見解。

本文根據(jù)錢穎一教授現(xiàn)場發(fā)言整理，我們特分享如下，以饗讀者。

我對機制設計的理解

謝謝埃里克·馬斯金教授的講座，感謝您介紹了機制設計理論。我記得第一次去上您的博弈論課是在近40年前了，正是在那個課上我第一次學到機制設計理論。在今天的講座當中您講解了兩個例子，第一個是分蛋糕，第二個是拍賣。雖然這兩個例子本身很簡單，但是它們具備了機制設計中最重要的元素。馬斯金教授在后面部分又講到了兩個現(xiàn)實世界當中的實際應用場景，一個是銀行業(yè)的監(jiān)管，在過去這些年我們見證了亞洲和全球金融危機，所以銀行業(yè)的監(jiān)管非常重要。第二個例子是有關氣候變化的例子，機制設計可以用于幫助解決氣候變化這個非常重要的問題，這個問題不僅涉及中國，也對世界對人類都非常重要。

下面我來分享一下我對機制設計的理解，它主要有三個方面。 第一是一個大的想法或稱思想，第二就是分析的框架，第三是一整套的工具，讓我們能夠具體地去進行理論的分析，并且進行具體的應用。

首先是想法。大家可能都學過博弈論。博弈論是研究在給定博弈規(guī)則的條件下，博弈各方如何行事而達到一種均衡的狀態(tài)。機制設計是反過來的，先給定我們想要實現(xiàn)的某種目標，然后去設計一個博弈規(guī)則，使得在此規(guī)則下博弈的均衡正好可以實現(xiàn)所希望的目標。這是一個很大的想法，從此出發(fā)有非常多的應用。包括馬斯金在內(nèi)的三個經(jīng)濟學家共同搭建了一個分析的框架，他們用嚴謹?shù)臄?shù)學方法研究機制設計中的激勵問題，并且推導出通過機制來實現(xiàn)事先設定的目標。在這個過程中，這幾位經(jīng)濟學家發(fā)明了一系列的工具，在相當一般性的情景下用來分析。起初這些看上去很抽象，但是很快就有了應用，比如在二十幾年前機制設計應用到美國電信行業(yè)中的頻譜拍賣問題。

馬斯金教授在這方面的一篇具有突破意義的論文是在1977年寫出來的工作論文，但是直到1999年才正式在期刊上發(fā)表。我們的學者現(xiàn)在對論文發(fā)表非常在意。所以這里我也想請教馬斯金教授兩個問題：一是您寫這篇論文的時候才剛剛拿到博士學位不久，是什么推動您關注這個研究領域呢？這項研究開始時很抽象，很多年后才看到其應用價值，您的研究動機在哪里，為什么會對這個領域感興趣？二是為什么您在論文寫成后等了22年才決定發(fā)表呢？

馬斯金教授表示，論文之所以等了22年才發(fā)表，是因為沒有論文發(fā)表的壓力。工作論文寫出來，通過研討會和內(nèi)部分享之后很快就廣為人知了，對他來說已經(jīng)沒有期刊發(fā)表的必要了。但他并不建議大家不要去發(fā)表，因為多數(shù)情況下，如果不發(fā)表的話，大家就不了解你的工作。針對“為什么對機制設計領域感興趣”的問題，馬斯金教授指出，這要感謝他的導師肯尼斯·阿羅（Kenneth J．Arrow），他是20世紀最偉大的經(jīng)濟學家之一。當馬斯金還是哈佛的博士研究生的時候，去聽了阿羅教授的一門經(jīng)濟學課，課上討論的一個問題就是機制設計。當時是上世紀70年代，機制設計這個理論還沒有得到很充分的發(fā)展，還是一個新興的領域，但是從阿羅教授講解中感覺到這是一個非常振奮人心的研究領域，并感受到這一個領域會有很多潛在的應用，所以至今都非常感謝阿羅讓他最初接觸到了機制設計這個領域。

另外兩位與談嘉賓俞寧教授、杜創(chuàng)研究員還就機制設計理論在數(shù)字經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟中的作用機理等問題進行了交流和探討。俞寧教授結合自身研究的市場設計領域，指出數(shù)字技術大大降低了集中市場參與者交流成本，機制設計者也許可以利用信息平臺先做好標準化的工作。杜創(chuàng)研究員談到，馬斯金教授提到的拍賣機制在互聯(lián)網(wǎng)平臺的廣告空間分配中也在應用，但也存在一些問題，比如說中標企業(yè)生產(chǎn)效率并不一定最高，這里面就需要進一步去設計機制解決生產(chǎn)效率承諾的問題。針對杜創(chuàng)研究員提出的“大數(shù)據(jù)、人工智能對機制設計會產(chǎn)生什么影響”的問題，馬斯金教授指出約束條件下的優(yōu)化是機制設計最核心的要素，大數(shù)據(jù)和人工智能將提高我們的數(shù)據(jù)分析能力，進而進一步凸顯機制設計的重要性。

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