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蔣昌俊院士:應(yīng)試教育起到了知識(shí)積累的作用,但科研需要想象力

搜狐科技《思想大爆炸——對話科學(xué)家》欄目第11期,對話中國工程院院士,同濟(jì)大學(xué)原副校長蔣昌俊。

嘉賓簡介


【資料圖】

蔣昌俊,中國工程院院士,網(wǎng)絡(luò)計(jì)算專家,同濟(jì)大學(xué)原副校長,同濟(jì)大學(xué)特聘教授、博士生導(dǎo)師。1995年在中國科學(xué)院自動(dòng)化所獲博士學(xué)位,長期致力于網(wǎng)絡(luò)金融安全的研究,是我國該領(lǐng)域帶頭人。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人先后承擔(dān)了國家自然科學(xué)基金973、863、國際重點(diǎn)合作項(xiàng)目和國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等50余項(xiàng)。

劃重點(diǎn)

1. ChatGPT并不代表思維的本質(zhì)突破,需要引起高度重視,但不要把這個(gè)事情引到太玄妙的方面去。

2. 談?wù)揅hatGPT若只談“智能”還不夠,需要把主線引導(dǎo)到讓大家去思考與學(xué)習(xí),提升思考力與思維力。

3. AI能夠取代人類邏輯思維層面的工作,但人類形象思維積累到一定程度會(huì)實(shí)現(xiàn)躍升,這些機(jī)理尚未清晰。

4. 教育需要多方面培養(yǎng),中西式的思維需要優(yōu)勢互補(bǔ),我們更應(yīng)該在創(chuàng)造性思維上下功夫。

5. 科研有時(shí)候需要想象力,再用掌握的知識(shí)去驗(yàn)證現(xiàn)象,如果成功,想象就會(huì)變成新的知識(shí)、新的創(chuàng)造力點(diǎn),這是教育需要著力培養(yǎng)的。

出品 | 搜狐科技

作者 | 潘琭玙

編輯 | 楊錦

在半年多的時(shí)間里,ChatGPT所代表的AI技術(shù)似乎為人類描繪了未來的框架。

但站在對AI認(rèn)知與理解的分岔路口,是“人類的蝴蝶”還是“潘多拉的魔盒”?是一場顛覆性的技術(shù)革命還是陷入失控的競爭?《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利近期在一場論壇中表示,“人類面臨的生態(tài)危機(jī),人工智能也是該危機(jī)的一部分——無論是好是壞?!?/p>

針對AI的討論鋪天蓋地,中國工程院院士,同濟(jì)大學(xué)原副校長蔣昌俊坦言,ChatGPT并不代表思維的本質(zhì)突破。他在與搜狐科技的對話中指出,ChatGPT的浪潮來得很快,根本原因是算力得到長足發(fā)展,且數(shù)據(jù)積累的來源更加多樣,從技術(shù)本身而言突破并不明顯,“目前的突破主要是語言能力,智商上可能沒有?!?/p>

論及AI對人類部分工作的替代,蔣昌俊指出,“取代是毫無疑問的,因?yàn)樯鐣?huì)在發(fā)展。”他認(rèn)為人類的邏輯思維層面,即按照算法嚴(yán)格執(zhí)行的那些工作能夠被計(jì)算機(jī)替代,但人類的形象思維層面,例如在人腦中積累實(shí)現(xiàn)躍遷的機(jī)理尚未清晰,仍需深入研究。

作為長期的教育工作者,曾任同濟(jì)大學(xué)副校長的蔣昌俊認(rèn)為,談?wù)揅hatGPT若只談“智能”是不夠的,需要把主線引導(dǎo)到讓大家去思考與學(xué)習(xí),提升思考力與思維力上來,從教育與培養(yǎng)人才的角度思考是回歸源頭的思考,他“只有根扎實(shí),養(yǎng)分充足,參天大樹才能形成它的影響力?!?/p>

他直言,對教育的思考與改變的過程并非簡單的一蹴而就,對國內(nèi)教育而言,要在創(chuàng)造性思維上下點(diǎn)功夫。

西湖大學(xué)校長施一公近期在反思自己的科研工作時(shí)表示,應(yīng)試教育在一定程度上限制了他做科研最寶貴的原創(chuàng)精神。對此,蔣昌俊認(rèn)為,應(yīng)試教育起到了知識(shí)積累的作用,“但科研有時(shí)候需要一些想象力,再用知識(shí)去驗(yàn)證想象,如果成功,想象就會(huì)變成新的知識(shí)?!?/p>

以下為對話實(shí)錄,經(jīng)編輯:

搜狐科技:從2016年AlphaGo擊敗李世石之后,AI的圈子又重新熱鬧起來了,比爾蓋茨評價(jià)ChatGPT是1980年以來最具革命性的技術(shù),是奇點(diǎn)時(shí)刻,王小川也直覺“要變天了、掉個(gè)渣兒都會(huì)產(chǎn)生很大的影響”,您是否認(rèn)同這種判斷?

蔣昌?。篊hatGPT來得快,根本原因是計(jì)算機(jī)的處理能力——算力得到長足發(fā)展。另外,數(shù)據(jù)的積累也是超常規(guī)的,因?yàn)樗栏啵ヂ?lián)網(wǎng)、短視頻、文字等。第三,它也具備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。

但從根本上來說,我認(rèn)為現(xiàn)在還沒有達(dá)到人類意識(shí)、思維。人類學(xué)習(xí)新語言,在掌握了2000個(gè)詞匯與基本語法后,就能夠進(jìn)行交流,這個(gè)交流往往不是嚴(yán)格按照句法模式,也能聽得懂,所以它并不代表思維的本質(zhì)突破。但大家高度重視是好事,只是不要把它引到太玄妙的方向去。

搜狐科技:GPT火了之后,國內(nèi)大模型也接連涌現(xiàn),目前10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型都有70多個(gè)了,甚至分成了好幾個(gè)派別,有高校派、創(chuàng)業(yè)派和大廠派,您怎么看這幾個(gè)派別?

蔣昌俊:大家按照自己的所擁有的能力和掌握的資源,能夠形成優(yōu)勢互補(bǔ),協(xié)同起來是最好的。因?yàn)楝F(xiàn)在高校離開大廠,拿不到源頭的數(shù)據(jù);大廠要想超越,沒有深度的思考和基礎(chǔ)的創(chuàng)新,沒有從零到一的破解。

搜狐科技:說到大廠,大廠派的代表百度李彥宏認(rèn)為,國內(nèi)和GPT-4差距是1-2個(gè)月,但王小川說需要一兩年才能趕上,從您的觀察和體驗(yàn)來說,現(xiàn)在大概是一個(gè)什么樣的差距?

蔣昌?。何也荒苷f具體的時(shí)間,很難判斷,至少是有差別的。

搜狐科技:AI可能會(huì)產(chǎn)生一些新的工作,也會(huì)取代舊的工作。這個(gè)新與舊之間的差值你認(rèn)為會(huì)是怎么樣的?

蔣昌俊:人類的邏輯思維,繁雜的計(jì)算、信息處理的問題,計(jì)算機(jī)能夠替代。但人類還有形象思維,積累到一定程度會(huì)有躍遷,這種機(jī)理并沒有探索清楚,像人類的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也只是淺層次的研究。所以在這些方面,還需要去深入探索正確的機(jī)理,才能夠予以揭示。

搜狐科技:這些負(fù)面影響也引起不少人的擔(dān)憂,像深度學(xué)習(xí)之父Hinton最近就很決絕地從谷歌離職,說對畢生工作感到后悔。但其實(shí)他早期對AI態(tài)度是正向的,說這是人類的蝴蝶,現(xiàn)在他又認(rèn)為AI是潘多拉的魔盒。從您業(yè)內(nèi)人士的角度,AI是令人捉摸不定的嗎?為什么會(huì)有這種反復(fù)?

蔣昌?。捍_實(shí)它來得太快,還沒有時(shí)間把這些問題思考清楚。ChatGPT本身也出現(xiàn)了虛假性問題,如何規(guī)避能耗巨大的問題,有沒有必要用這樣大的能量去做這個(gè)事。而且現(xiàn)在也形成了一種壟斷,一些大廠才有能力做。

搜狐科技:很多人覺得AI的迭代和成長能力太快了,人類能怎么阻止AI變得比人類更聰明嗎?我們只能拔插銷嗎?

蔣昌?。涸诩夹g(shù)與法規(guī)政策限制之前,首先是手段,如何辨識(shí)出真假、正確或錯(cuò)誤,這個(gè)能力尚未完全建立起來。

搜狐科技:美國羅斯福總統(tǒng)的科學(xué)顧問布什在《無盡的前沿》報(bào)告里說,科學(xué)是一種人類的必需,是進(jìn)步的必需,它會(huì)帶來更多的工作崗位,更自由的工作環(huán)境,但是從今天的事實(shí)來看,好像是背道而馳的?

蔣昌俊:我覺得我們需要把主線引導(dǎo)到大家去思考,提升思考力與思維力。在國內(nèi)教育方面,對于兒童想象力、觀察力、邏輯力與演繹力的培養(yǎng)是非常重要的,這樣的過程使創(chuàng)新力會(huì)有必然的提高。談?wù)揅hatGPT若只談“智能”還不夠,還得要回到我們源頭。

搜狐科技:說到教育和科研,GPT的誕生也讓很多人重新提起了著名的錢學(xué)森之問:為什么我們的學(xué)校總是培養(yǎng)不出科技創(chuàng)新的人才,您怎么看?

蔣昌俊:(這個(gè)問題)也引起了教育界甚至社會(huì)各個(gè)階層的廣泛思考,這本身是進(jìn)步的表現(xiàn)。但這個(gè)過程不是一蹴而就的,東方和西方的思維邏輯還是有差異性。

就像中醫(yī)和西醫(yī),中醫(yī)是哲學(xué)思維更多,西醫(yī)的量化思維更多。這兩者互不排斥,我覺得應(yīng)該把它們的優(yōu)勢互補(bǔ)。從教育層面來看,我們更應(yīng)該在創(chuàng)造性思維上下功夫,首先要有思維習(xí)慣,通過不同側(cè)面來看同樣的問題,觀察問題,培養(yǎng)思考力,形成你的邏輯推演能力,融合在一起形成真正有價(jià)值的創(chuàng)造力。

過去因?yàn)榻逃Y源受限,要保持公平就是以考分作為衡量的尺子。但現(xiàn)在我們做一些科研科普活動(dòng),培養(yǎng)兒童的興趣愛好。她/他首先要熱愛這個(gè)世界,愿意去討論觀察,才能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)造。

搜狐科技:施一公最近在他的新書中提到國內(nèi)應(yīng)試教育對他的影響。有好的一面,讓他能沉得下去,有韌性。但應(yīng)試教育也束縛了他的原創(chuàng)性思維,您覺得這是我們的原創(chuàng)性創(chuàng)新突破比較少的根源嗎?

蔣昌?。何覀冃枰鄻拥哪芰ε囵B(yǎng),一個(gè)是知識(shí)的掌握和積累,就像施一公所說,知識(shí)積累為他后面的科研也起到了一定作用。但如果學(xué)習(xí)只為考分,快餐式地催化知識(shí),就把行為習(xí)慣單一化了。我們也需要培養(yǎng)興趣愛好,需要對問題的想象力??蒲行枰邢胂罅Γ儆谜莆盏闹R(shí)去檢驗(yàn)?zāi)切┫胂?。如果成功,想象就變成新的知識(shí),新的創(chuàng)造力,這是我們需要去著力培養(yǎng)的。

搜狐科技:今天的科研工作者或者說科學(xué)家跟您30年前剛做科研的時(shí)候,有沒有什么不一樣?

蔣昌?。寒?dāng)然是有不一樣的,因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候我們掌握的知識(shí)的范疇還是比較少,但是今天,在一種過度的競爭里面,也會(huì)出現(xiàn)一些問題:一切圍繞分?jǐn)?shù)的指揮棒,功利化太重。怎么來積極地正向引導(dǎo)?因?yàn)榉謹(jǐn)?shù)你考出來,公平性毫無疑問,但是答案不是唯一的標(biāo)準(zhǔn)答案,不唯一也不代表不正確,需要你從各個(gè)角度、各個(gè)人的思維方式去創(chuàng)造新的方案。

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