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記者從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，近日，蚌埠醫(yī)學院與本源量子計算科技(合肥)股份有限公司(以下簡稱本源量子)達成合作，雙方將聯合探索量子計算在輔助醫(yī)學圖像識別、疾病診斷、藥物篩選、診斷標志物發(fā)現等生物醫(yī)藥領域的應用，這是中國醫(yī)療數據首次對接國產自主可控量子算力。

據了解，醫(yī)療健康數據在全行業(yè)增長最快，年醫(yī)療數據量近50萬億GB。量子計算作為新型先進算力，能夠為國家每年近百億人次診斷數據分析提供強大的算力支撐。今年3月，美國科技巨頭公司IBM正式公布其在美國克利夫蘭醫(yī)學中心部署世界上第一臺專門用于醫(yī)療保健研究的醫(yī)用量子計算機，已逐步建立量子計算在醫(yī)療保健和生命科學研究的先發(fā)優(yōu)勢。

在醫(yī)學領域，通常要用醫(yī)學影像圖像來進行疾病臨床決策分析。精準的醫(yī)學影像臨床應用對于圖像預處理、圖像特征提取、篩選和圖像可解釋性等要求更高。蚌埠醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院放射科副主任謝宗玉副教授向記者介紹：“醫(yī)學領域基于X線、CT、MRI可以用圖像的形式揭示更多有用的醫(yī)學信息，蚌埠醫(yī)學院第一附屬醫(yī)院在臨床診斷、數據挖掘方面有著大量的醫(yī)學圖像需要處理，傳統(tǒng)算法有其瓶頸，依托量子算力探索醫(yī)學圖像處理是醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的新賽道，值得深入研究?！?/p>

“量子計算因其算力優(yōu)勢，量子線路表達能力更強，在圖像處理方面能夠產生較大作用。為探索量子計算在醫(yī)療圖像數據上的應用，我們利用自主研發(fā)的量子圖像識別算法對蚌埠醫(yī)學院提供的部分癌癥圖像數據作了處理，相較于傳統(tǒng)算法，這一方法有效降低了參數規(guī)模，減少了計算資源的消耗。”本源量子副總裁、量子軟件中心總監(jiān)竇猛漢介紹。

本源量子國產量子計算機。孫超 攝

蚌埠醫(yī)學院科研處處長錢中清表示：“我國的醫(yī)療數據迫切需要國產自主可控量子算力賦能產業(yè)發(fā)展。依托本源量子自研的國產量子計算機算力，可安全存儲、分析醫(yī)療數據，從而實現精準診療、個性化診療，加快國家數字醫(yī)療建設?！?/p>

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