2月6日拍攝的成都智算中心（無人機照片）。成都智算中心作為國家一體化大數(shù)據(jù)中心成渝樞紐節(jié)點，致力于為企業(yè)提供公共AI算力服務，支撐國家戰(zhàn)略任務落地、促進經濟與產業(yè)發(fā)展融合。圖/新華社

數(shù)字經濟時代，算力成為關鍵生產力。

(資料圖)

從整體上看，一線城市和區(qū)域核心城市在全國算力建設當中具有明顯優(yōu)勢。根據(jù)賽迪顧問發(fā)布的《2021中國城市數(shù)字化轉型白皮書》，上海、北京、廣州、深圳、杭州、青島、蘇州、天津、成都和重慶等中心城市的信息基礎設施水平處于領先地位。

隨著大模型的橫空出世，對算力的需求呈指數(shù)級增長，算力已成為新型生產力，如何提升算力水平也成為影響人工智能產業(yè)發(fā)展的關鍵變量。

不過，現(xiàn)階段算力供需矛盾也比較突出。從地域上來看，我國東部地區(qū)算力需求旺盛，算力供不應求；西部地區(qū)算力需求相對較低，算力供過于求。東西部算力資源難以實現(xiàn)有效對接，西部地區(qū)的部分算力資源無法得到有效利用。

對于下大力氣進行算力建設的城市來說，如何在破解上述難題中發(fā)揮“領頭羊”作用，至關重要。

明確新建算力設施的投資標準

當前，算力中心建設持續(xù)提速。

公開資料顯示，截至2023年2月，我國已投入運營和在建的人工智能計算中心達到23個。有的城市還擁有多座計算中心，例如，上海、南京擁有兩個或兩個以上人工智能計算中心。

不過，算力建設也包括多個方面，如機房設施建設、數(shù)據(jù)中心建設等。

拿大模型來說，ChatGPT需要用CPU和GPT融合的人工智能超級計算機來訓練，對于GPU的性能和高速互聯(lián)帶寬要求特別高。

不過，從目前來看，國內數(shù)據(jù)中心的設備大多數(shù)基于CPU或者一些普通GPU難以滿足大語言模型訓練要求，急需進行升級。

數(shù)據(jù)中心作為算力基礎設施之一，對算力的提升發(fā)揮不可替代的作用，包括數(shù)據(jù)處理能力、存儲能力、數(shù)據(jù)傳輸能力等，都扮演著重要的角色。

對于一線城市來說，數(shù)據(jù)中心建設也面臨土地資源緊張等現(xiàn)實問題，廣州市社會科學院區(qū)域發(fā)展研究所所長、廣州城市戰(zhàn)略研究院常務副院長覃劍在接受新京報新京智庫采訪時表示，相關城市可以根據(jù)數(shù)字經濟和算力技術發(fā)展階段特征，系統(tǒng)謀劃算力建設，明確新建算力設施的投資規(guī)模標準和技術性能要求，著眼長遠在城市國土空間規(guī)劃中預留算力設施建設用地。

工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、總工程師趙志國此前表示，目前我國算力總規(guī)模居全球第二，保持30%左右的年增長率，新增算力設施中智能算力占比過半，成為算力增長的新引擎。

在覃劍看來，對于新建算力，相關城市可以出臺各類數(shù)據(jù)和計算中心協(xié)同發(fā)展引導和激勵政策，促進算力設施的數(shù)據(jù)資源、算力資源、算力平臺和應用場景相互開放。鼓勵算力機構共建開源性平臺和共性技術研發(fā)平臺，構建算力創(chuàng)新發(fā)展共同體。

值得注意的是，對一線城市來說，各方面資源都比較緊張，資源能源承載不足，數(shù)據(jù)中心建設需要占用一定的土地資源和建筑空間，建成后算力的形成還需要大量運營、維護和升級成本，算力設備和制冷系統(tǒng)在運行過程中則需要消耗大量的電能，進一步增大城市資源能源消耗壓力。

此外，針對算力建設中存在的耗電量和碳排量的問題，覃劍表示，相關城市需要加快建立健全包括能耗、效率、技術、性能、服務、市場等指標的算力設施綜合評價體系，重點比較不同算力設施的單位空間提供算力、單位能耗提供算力、單位成本提供算力，避免使用單一指標帶來的評價片面性。

新京報新京智庫注意到，國內一些城市也在綠色算力上出臺了相關規(guī)劃。

例如，今年4月份，上海市經濟和信息化委員會19日印發(fā)《上海市推進算力資源統(tǒng)一調度指導意見》就明確提出，到2025年，新建數(shù)據(jù)中心綠色算力占比超過10%（不含市電結構中的綠電）；集聚區(qū)新建大型數(shù)據(jù)中心綜合PUE降至1.25以內，綠色低碳等級達到4A級以上。

在新建算力設施頂層設計上，有關部門也表示要加強統(tǒng)籌規(guī)劃。

今年7月，工信部信息通信發(fā)展司司長謝存在2023中國算力大會新聞發(fā)布會上表示，工信部將在接下來做好政策銜接，加強頂層設計；加強技術創(chuàng)新，培育良好生態(tài)；建設優(yōu)質算力網絡，促進應用落地，不斷夯實支撐數(shù)字經濟發(fā)展的算力基礎。

引導民營企業(yè)進行算力投資

隨著大模型應用的快速推進，算力正在快速滲透到各行各業(yè)的各個領域，企業(yè)對算力的需求也日漸提升。

中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》顯示，美國、英國、德國等國家的人均算力普遍高于10000億次/秒，而我國人均算力約為5500億次/秒，只有高算力國家門檻的一半左右。

對企業(yè)來說，如何低成本地獲得算力支持，是目前算力市場亟須解決的突出問題。

如何解決這一問題？在北京市社會科學院副研究員王鵬看來，北京、上海和成都等城市推出的“算力券”可以有效緩解企業(yè)算力需求。

王鵬表示，由行業(yè)主管部門根據(jù)企業(yè)實際情況來發(fā)行“算力券”，進行一定的優(yōu)惠補貼，一方面讓企業(yè)降低使用算力的成本，緩解企業(yè)的算力瓶頸。另外一方面，也能夠讓企業(yè)在有限的資金資源情況下更好地使用公共算力資源，真正激發(fā)企業(yè)的發(fā)展動力，將各方面的資源轉化成發(fā)展的優(yōu)勢。

城市的算力建設不僅能更好地服務企業(yè)發(fā)展，同時，企業(yè)也是城市算力建設不可忽視的力量。

今年年初，北京昇騰人工智能計算中心落戶北京門頭溝區(qū)，該中心一期算力規(guī)模達100P。華為即為參建方。首批簽約北京昇騰人工智能計算中心的企業(yè)和科研單位達47家，預計算力使用規(guī)模超過248P。

其實，從全國各地智算中心的建設也不難發(fā)現(xiàn)同樣的現(xiàn)象，即多數(shù)算力中心的建設，背后都有企業(yè)的積極參與。尤其是人工智能或數(shù)字經濟領域的龍頭企業(yè)，往往更是在算力中心的建設發(fā)揮著關鍵性作用。

對此，清華大學計算社會科學與國家治理實驗室研究員、廣東數(shù)字政府研究院副院長傅建平在接受新京報新京智庫采訪時表示，總體布局方面，我們既要有國家級的大的國家的算力中心，也要有區(qū)域性的算力中心，還要有企業(yè)級的智能算力平臺。更好地形成企業(yè)級、地區(qū)級、國家級多層次的新智能算力能力，更好地助力城市算力建設發(fā)展。

在建設方面，傅建平建議可以鼓勵和引導民營企業(yè)進行智能算力投資和建設，讓更多的資本和社會資源參與到智能算力，更好地推動要素集聚，推動人工智能高質量發(fā)展。

今年5月，上海市發(fā)展改革委印發(fā)《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》。其中提出，鼓勵民間資本投資新型基礎設施。延長新型基礎設施項目貼息政策執(zhí)行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項等引導作用，支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎設施建設。

除了上海，北京也在積極鼓勵民營科技企業(yè)參與算力設施建設，在今年7月召開的2023全球數(shù)字經濟大會上，北京經開區(qū)組織北京亦莊智能城市研究院，與電信、京東、華為、阿里、曙光、騰訊等算力伙伴，共同舉行了公共智能算力中心啟動和算力調度服務平臺上線發(fā)布儀式，率先推出我國首個“算力資源+運營服務+場景應用”一體化建設工程。

覃劍表示，有條件的城市可以建立算力創(chuàng)新應用示范項目和樣板工程，引領算力與實體經濟深度融合發(fā)展，打造算力產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)新生態(tài)。

“未來發(fā)展方面，跟蹤關注前沿算力（量子計算、生物計算、類腦計算、超導計算），積極建設新型算力+算法模式，轉型升級落后算力?！备到ㄆ秸f。

加強算力高端人才培養(yǎng)

ChatGPT的爆火，不僅帶火了人工智能產業(yè)，也讓人工智能人才成為“香餑餑”，招聘平臺的數(shù)據(jù)顯示，相關領域AIGC中高端人才已成“兵家必爭”。

在算力領域，各市人才的爭奪更是競爭激烈，一場關系行業(yè)未來格局的人才爭奪戰(zhàn)已經打響。

一線城市和區(qū)域中心城市在科技創(chuàng)新體系建設上相對較完善，有更多的高校、科研機構、創(chuàng)新平臺和企業(yè)參與人工智能產業(yè)的研發(fā)和轉化。

因此，在吸引人才方面相對較強，如何吸引更多的優(yōu)秀人才涌入人工智能產業(yè)領域，形成良好的創(chuàng)新氛圍和競爭機制至關重要。

上海交通大學網絡安全技術研究院院長李建華建議，要加強基礎研究和高端人才培養(yǎng)?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》明確提出，完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)，推動人工智能領域一級學科建設。無論是在人工智能基礎研究和應用開發(fā)，還是在人才培養(yǎng)方面，高校和企業(yè)之間的產學研合作已成為推動人工智能科技創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展的重要機制。

“除了發(fā)揮大學的作用，為了適應智能經濟條件下創(chuàng)新組織發(fā)展的需要。近年來國家和地方政府積極發(fā)展以新型研發(fā)機構為代表的新型創(chuàng)新組織，打通基礎研究、應用開發(fā)和規(guī)模生產之間的界限，加速人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)化發(fā)展的步伐。”李建華說。

在2023世界人工智能大會（WAIC）期間，啟明創(chuàng)投與未盡研究發(fā)布《生成式AI State of Generative AI 2023》報告。該報告預測，2024年中國將出現(xiàn)比肩GPT-4的多語言通用大模型。報告還認為，算力目前是最稀缺的資源，但長期來看，人才對人工智能的未來有更大影響。

在王鵬看來，無論是城市的算力中心，包括超算中心、智算中心等建設，都需要多元的人才來支持。

“這些人才，并不是簡單意義上的維護技術人員。很多情況下，還涉及安全問題、隱私問題、計算問題。這些都需要專門的人才。”王鵬說。

因此，王鵬建議，相關科研機構可以加大人才的培養(yǎng)力度，包括培養(yǎng)熟悉行業(yè)又懂算法的工程師。

當然，也有專家表示，人工智能產業(yè)化應用的發(fā)展需要多方面的合作和支持，包括政策、技術、資金、人才、數(shù)據(jù)、算力等要素。不同的城市有不同的優(yōu)勢和特色，可以根據(jù)自身的發(fā)展定位和需求，選擇合適的合作伙伴。

新京報記者 查志遠

編輯 鄭偉彬

校對 盧茜

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