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人工智能賦能金融尚處初期 專家稱應(yīng)加強(qiáng)政府引導(dǎo)

來源標(biāo)題:人工智能賦能金融尚處初期 專家稱應(yīng)加強(qiáng)政府引導(dǎo)

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用正在如火如荼的進(jìn)行中。然而,應(yīng)用過程也暴露出原生性創(chuàng)新不足的問題。中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會會長李東榮在2018年世界人工智能大會上指出,比如數(shù)據(jù)開放共享不充分,以及個人信息保護(hù)體系不完善等短板。總體而言,不論在中國還是在世界其他國家,人工智能本身還處在不斷發(fā)展演進(jìn)的過程中,其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于相對初級的階段。

近年來,人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興科技在全球掀起了一場智慧革命,不僅被各國科技公司競相追捧,也成為社會各界關(guān)注的話題。2017年,人工智能也被首次寫入中國政府工作報告中,這意味著人工智能發(fā)展正式上升到國家戰(zhàn)略。

當(dāng)前,人工智能的三大要素主要包括算法、算力和數(shù)據(jù)。而這正為中國人工智能快速發(fā)展提供可能性。

“AI不僅僅是計算機(jī)科學(xué),更多是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)。而中國在數(shù)學(xué)方面和統(tǒng)計學(xué)方面一直都做得非常好,要堅持下去。”加州大學(xué)伯克利分校教授MichaelI.Jordan(邁克爾·歐文·喬丹)在上述會議上表示。

就中國而言,憑借全社會豐富的數(shù)據(jù)資源,巨大的應(yīng)用需求,以及加速積累的技術(shù)能力,人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用規(guī)模和發(fā)展速度已位居全球前列。但是仍然存在原生性創(chuàng)新不足,數(shù)據(jù)開放共享不充分,個人信息保護(hù)體系不完善等短板。

對此,李東榮認(rèn)為,在推進(jìn)人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用和發(fā)展時,需要堅持服務(wù)實體經(jīng)濟(jì)、切實加強(qiáng)風(fēng)險防控、有效夯實基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、做好金融消費者保護(hù)。

“人工智能的目的與價值,是把大數(shù)據(jù)加工成智慧數(shù)據(jù),為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新能源,為科技創(chuàng)新提供新依據(jù),為管理決策提供新信息。”普林斯頓大學(xué)教授范劍青指出,當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)征信的挑戰(zhàn)是體量較大,貸款較難。其原因主要是由于分布比較零散,業(yè)務(wù)不規(guī)模,盈利不明朗,信用比較難構(gòu)建?;诖耍袌鲆龑?dǎo)之外,政府對人工智能、大數(shù)據(jù)、金融科技等新興產(chǎn)業(yè)的積極引導(dǎo)也顯得非常重要。

談及人工智能在金融領(lǐng)域的實踐應(yīng)用,范劍青認(rèn)為,金融最基本的作用把投資者的錢投放到生產(chǎn)的地方去,生產(chǎn)的地方錢又安全送回到投資者,實現(xiàn)該過程的載體是金融市場,而智慧數(shù)據(jù)則可以提高信息效率。

“我們作為分析師或者作為整個市場和社會,很可惜的是我們沒有擁有所有的數(shù)據(jù),每個人只是擁有一小部分,數(shù)據(jù)共享變成是金融市場,提高金融效率的很重要的方面,數(shù)據(jù)擁有者對數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)和交流的意愿比較低,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象經(jīng)常出現(xiàn),監(jiān)管也難以開展。有些金融機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門,有數(shù)據(jù)不能用,有數(shù)據(jù)不會用,有數(shù)據(jù)不敢用,這樣的情況也經(jīng)常發(fā)生。”范劍青認(rèn)為,怎么樣構(gòu)造一個機(jī)制,使得大家能夠達(dá)到數(shù)據(jù)共享,這顯然應(yīng)該是提高信息效率的一個很重要的方面。

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