忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開。這句一千多年前的古詩，可以貼切地用來形容當下的人工智能。人工智能太火，火得太快，讓人始料未及。中國人工智能學會智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會主任韓力群就有如此感覺，她想起十幾年前與同行們?yōu)殚_設人工智能專業(yè)而奔走呼吁的情景：“那時候很多人對人工智能避之不及，還有人認為它是偽科學。”

如今，人工智能成了香餑餑。面對高校扎堆開設的人工智能專業(yè)，以及鋪天蓋地的各種人工智能產(chǎn)品，韓力群認為其中不少是盲目跟風，“這是很危險的勢頭”。

這不是韓力群一個人的感受。在近日舉行的第八屆吳文俊人工智能科學技術(shù)獎頒獎典禮與2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上，許多專家表達了同樣的擔憂。

為什么要跟風?獲得吳文俊人工智能最高成就獎的中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員、中科院院士陸汝鈐直言，我們的研究者缺乏自信。

“我們國家在人工智能的應用方面做得不錯，但基礎研究與國外有很大差距。”北京百度網(wǎng)訊科技有限公司高級副總裁王海峰指出。這位吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者遺憾地說，我們目前用的人工智能基礎理論、技術(shù)等，都掌握在別人手里。

2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。在專家們看來，要實現(xiàn)這個目標，我國人工智能需要做好基礎研究，少一分跟風，多一分踏實。

投資還是投機

從切實可感的手機、家電，到高深莫測的阿爾法圍棋、無人駕駛，人工智能深入生活的方方面面，吸引了各行各業(yè)的眼球，以及資本。根據(jù)國外調(diào)研機構(gòu)數(shù)據(jù)，2017年全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資額達152億美元，中國占48%，位居第一。

人工智能仿佛一支神奇的畫筆，各行各業(yè)都想拿它來添彩。但在韓力群看來，那些從各個領域涌入人工智能行業(yè)的投資者，不少都是投機者，使得這股人工智能熱潮里充滿了噱頭與忽悠。

何以見得?比如家電領域，人工智能成為新賣點，借助物聯(lián)網(wǎng)和語音識別等技術(shù)，實現(xiàn)語音控制等。但韓力群認為這還稱不上人工智能，只是“信息家電”。“是否智能要看有沒有學習能力、自適應能力，或者一些類人或類腦的功能。”

在北京工業(yè)大學教授喬俊飛看來，現(xiàn)在很多人工智能產(chǎn)品只停留在會“看”和會“聽”的水平。如果一個人只會看和聽，能否說明有智能?顯然還不夠。“但我們把‘看’和‘聽’代替了全部的智能。”他說，很多所謂的人工智能產(chǎn)品實際上只是在做語音識別、圖像處理，門檻很低。

不做“快餐式”研究

專家們指出，我國人工智能發(fā)展的另一個危險趨勢是，熱衷于開發(fā)人工智能的應用，但對基礎研究不夠重視。

“我們現(xiàn)在應該往哪個方向走?”喬俊飛認為，在應用研究和基礎研究之間，要把目光更多投向后者。而想在人工智能基礎研究上獲得根本性的突破，需要數(shù)據(jù)重組能力和計算能力的提高。

算法、算力、芯片、開源平臺等，被認為是人工智能發(fā)展的基礎，但這個基礎目前大多由歐美國家掌控。韓力群坦言，一些重要的算法都是國外發(fā)明的，我們的技術(shù)太薄弱。此外，芯片方面我們也長期受制于人，在人工智能時代這種掣肘會更明顯。再比如開源的軟件和體系架構(gòu)，“我們國家有一些，但相比美國，差距明顯。”王海峰說。

作為我國基礎研究的重要支撐平臺，國家自然科學基金專門為人工智能設立申請代碼，集中受理人工智能基礎理論和關鍵技術(shù)的研究項目。據(jù)國家自然基金委信息科學部副主任張兆田透露，目前已收到2800多項申請，不過任重而道遠。“比如一些算法可能在某些領域很成功，但換到另一個領域就不那么有效了。”他說，從弱人工智能到強人工智能，需要一些通用算法等基礎理論的突破，我們目前的研究還不夠。

內(nèi)功不行，人工智能再火也只是虛火。練好內(nèi)功，需要踏踏實實，而不是做“快餐式”的研究。韓力群提醒，如果跟風者、投機者太多，靠誰在基礎研究上去取得突破?

呼吁有序發(fā)展的“指揮棒”

不僅要加強基礎研究，而且要規(guī)范行業(yè)發(fā)展。人工智能火爆的背后，是發(fā)展的無序。

目前，很多地方都將人工智能當作重點產(chǎn)業(yè)來規(guī)劃和扶持。“甚至一個省內(nèi)的十幾個地級市都在發(fā)展人工智能，而且規(guī)劃都很類似，最終可能導致重復建設、低水平發(fā)展。”工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周提醒，如何讓全國各地既能形成合力，又能保持特色，亟須考慮。除了地區(qū)的不平衡，行業(yè)內(nèi)部也存在不平衡。喬俊飛強調(diào)，我國人工智能的人才大多集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，實體產(chǎn)業(yè)很少。這些行業(yè)的待遇不足以吸引人工智能人才，但如此持續(xù)下去，退潮可能很快到來。

要避免退潮，還要對人工智能產(chǎn)品本身進行規(guī)范。韓力群指出，號稱人工智能的產(chǎn)品越來越多，但如何判定它是不是忽悠?沒有標準。“有沒有智能，智能是什么水平，是智能還是弱智?需要建立一個適合評價人工智能的智商水平的指標體系。”她說。

韓力群認為，標準是一個指揮棒，有引導作用，可促進人工智能產(chǎn)品不斷提升智能水平。其實，整個人工智能行業(yè)都需要一個“指揮棒”，引導大家把人工智能這股熱潮推向更高更持久，而不是來得快，去得也快。

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