研究人員正在開拓一個(gè)名為圖像組學(xué)的新研究領(lǐng)域。顧名思義，圖像組學(xué)使用機(jī)器學(xué)習(xí)，從生物體的照片和視頻中提取生物數(shù)據(jù)。他們最近開始與研究印度豹子的研究人員合作，利用算法比較豹子?jì)寢尯秃⒆拥陌唿c(diǎn)模式。

圖像現(xiàn)在已經(jīng)成為最豐富的信息來(lái)源。研究人員把這項(xiàng)技術(shù)比作顯微鏡的發(fā)明，為科學(xué)家們提供了觀察野生動(dòng)物的完全不同的方式。在TDAI名為Wildbook的開源平臺(tái)（幫助野生動(dòng)物研究人員收集和分析照片）的基礎(chǔ)上，該團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在正專注于人工智能方法。這些程序使用現(xiàn)有的內(nèi)容來(lái)生成有意義的數(shù)據(jù)。

在這種情況下，他們正試圖分析眾包圖像，使人類可能自然錯(cuò)過(guò)的生物特征變得可計(jì)算，如魚鰭的弧度或豹子的斑點(diǎn)。這些算法掃描了網(wǎng)上公開的豹子圖像，從社交媒體到數(shù)字化的博物館收藏。簡(jiǎn)單地說(shuō)，這些算法"量化了相似性"，她說(shuō)。其目的是幫助野生動(dòng)物研究人員克服數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題，最終更好地保護(hù)面臨滅絕風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)物。

該平臺(tái)從監(jiān)督學(xué)習(xí)開始，使用"比Siri更簡(jiǎn)單"的算法來(lái)計(jì)算圖片中的動(dòng)物數(shù)量，以及圖片的拍攝地點(diǎn)和時(shí)間，這可能有助于人口數(shù)量等指標(biāo)。人工智能不僅能以比雇人更低的成本做到這一點(diǎn)，而且速度也更快。2021年8月，該平臺(tái)自動(dòng)分析了1700萬(wàn)張圖片。人工智能可以掃描人類可能會(huì)錯(cuò)過(guò)的特征，比如虎斑蛾翅膀的顏色范圍。2022年3月的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人眼無(wú)法區(qū)分雄性多態(tài)木虎蛾的基因型，但具有紫外線敏感性的蛾子視覺(jué)模型可以。

該團(tuán)隊(duì)正在實(shí)施算法，創(chuàng)建有圖案動(dòng)物的像素值，如豹子、斑馬和鯨鯊，并分析那些像素值變化最大的熱點(diǎn)，這就像比較指紋。擁有這些指紋意味著研究人員可以在沒(méi)有GPS項(xiàng)圈的情況下非侵入性地追蹤動(dòng)物，對(duì)它們進(jìn)行計(jì)數(shù)以估計(jì)種群數(shù)量，了解遷移模式等等。

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