智能解決方案讓媒體和娛樂、制造、醫(yī)療、金融等各行各業(yè)擁抱機器學(xué)習(xí)的力量

以下為來自亞馬遜云科技全球機器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian的專家視點文章：

機器學(xué)習(xí)（ML）是當(dāng)今世界最具變革性的技術(shù)之一。無論是用于增強客戶體驗，提高員工生產(chǎn)力，削減成本或是減少欺詐，機器學(xué)習(xí)都在幫助企業(yè)解決他們面臨的棘手挑戰(zhàn)，把握發(fā)展機遇。

(資料圖片僅供參考)

如今，機器學(xué)習(xí)不再只是大型企業(yè)的專享。亞馬遜云科技已幫助逾10萬客戶在其核心業(yè)務(wù)使用機器學(xué)習(xí)，從比薩訂單量預(yù)測到醫(yī)療預(yù)診等包羅萬象的各種業(yè)務(wù)。

亞馬遜云科技經(jīng)常與企業(yè)負(fù)責(zé)人探討機器學(xué)習(xí)如何幫助他們。所了解到的往往是，他們非常想使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，但缺乏將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察所需的相關(guān)機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識。

為此，我們在過去幾年開發(fā)了一系列服務(wù)，在這些服務(wù)里直接內(nèi)置了預(yù)訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型，讓這些服務(wù)更智能。其中許多服務(wù)都基于Amazon.com上使用的相同技術(shù)實現(xiàn)。最重要的是，客戶無需任何機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，就可以將它們直接添加到應(yīng)用程序中。

這些解決方案有助于實現(xiàn)手動任務(wù)的自動化，這也是很多垂直行業(yè)正面臨的挑戰(zhàn)，例如媒體和娛樂公司（M&E）的內(nèi)容生成、制造業(yè)的視覺檢測，以及醫(yī)療健康和金融服務(wù)機構(gòu)的文本和洞察獲取等。

媒體和娛樂行業(yè)內(nèi)容個性化推薦

媒體和娛樂公司使用機器學(xué)習(xí)為用戶提供個性化內(nèi)容推薦，來提升用戶互動、減少客戶流失，或基于合規(guī)要求以及品牌形象對內(nèi)容進(jìn)行審查。企業(yè)無需機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，借助可直接使用的智能解決方案來提升競爭優(yōu)勢。越來越多的企業(yè)開始意識到這些服務(wù)帶給企業(yè)的價值。

例如，Discovery的超過55,000集的資料庫吸引了大量觀眾。Discovery 希望為不同觀眾提供符合其興趣的不同精選內(nèi)容，于是他們采用了亞馬遜云科技個性化推薦服務(wù)Amazon Personalize。

Amazon Personalize讓開發(fā)人員能夠使用與Amazon.com相同的機器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用程序，提供實時個性化推薦?，F(xiàn)在，Discovery可為觀眾提供量身定制的觀看體驗，提高客戶的整體參與度。

Amazon Personalize只是亞馬遜云科技為媒體與娛樂行業(yè)提供的眾多解決方案之一。亞馬遜云科技媒體與娛樂行業(yè)解決方案為媒體與娛樂公司專門構(gòu)建，幫助其加速關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型。

賦能制造業(yè)更輕松、安全及高效

越來越多企業(yè)希望將機器學(xué)習(xí)功能添加到工業(yè)環(huán)境中，例如制造設(shè)施、物流中心和食品加工廠，進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)、降低成本并提高運營效率。

Dafg?rds是瑞典的知名品牌，生產(chǎn)多種品類的食品。他們最受歡迎的品牌之一是一種叫Billy"s Pan Pizza的微波爐烤制披薩。但該公司用于質(zhì)量保證的機器視覺系統(tǒng)卻無法檢測到這種包括多樣餡料的新產(chǎn)品的工藝缺陷。

因此，他們嘗試使用Amazon Lookout for Vision（一種利用計算機視覺發(fā)現(xiàn)缺陷和異常的機器學(xué)習(xí)服務(wù)）進(jìn)行了改善質(zhì)量的概念驗證，驗證成功之后順利應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中。借助Amazon Lookout for Vision，Dafg?rds在最小化影響運營的情況下，成功將質(zhì)量保證范圍擴展至新產(chǎn)品類型。

這只是亞馬遜云科技面向工業(yè)企業(yè)提供的眾多解決方案中之一。亞馬遜云科技制造業(yè)解決方案可幫助制造企業(yè)構(gòu)建或部署創(chuàng)新的云解決方案，助力企業(yè)運營效率、質(zhì)量和敏捷性"更上一層樓"。

提升醫(yī)療健康水平

醫(yī)療健康機構(gòu)也在應(yīng)用機器學(xué)習(xí)提升服務(wù)水平，包括提供個性化護(hù)理、確定診斷優(yōu)先級、提高診斷準(zhǔn)確性并加速流程讓患者獲得更快地護(hù)理。例如，全面健康解決方案公司Cambia Health Solutions（Cambia）致力于利用先進(jìn)技術(shù)簡化對關(guān)鍵健康數(shù)據(jù)的訪問，并提供個性化的洞察，幫助其會員做出和健康關(guān)于的明智決定。

Cambia使用亞馬遜云科技的服務(wù)，如Amazon Comprehend Medical (一種使用機器學(xué)習(xí)從非結(jié)構(gòu)化文本中提取相關(guān)醫(yī)療信息的自然語言處理服務(wù))，開發(fā)了數(shù)字健康解決方案Journi，該解決方案以數(shù)據(jù)驅(qū)動智能和人類專業(yè)知識為指導(dǎo)。Journi將健康計劃收益、數(shù)字護(hù)理工具、健康和臨床專業(yè)知識以及人力支持結(jié)合在一起，應(yīng)對醫(yī)療保健的復(fù)雜性并創(chuàng)造更好的體驗。

Cambia使用機器學(xué)習(xí)將30%-40%的數(shù)據(jù)科學(xué)資源從支持運維轉(zhuǎn)向開發(fā)解決方案，這些解決方案對業(yè)務(wù)和消費者都產(chǎn)生了直接的影響。

輕松挖掘金融服務(wù)的智慧洞察

金融服務(wù)機構(gòu)正在使用現(xiàn)成的智能服務(wù)，快速解決他們最棘手的挑戰(zhàn)，例如手動整理堆積如山的財務(wù)文件以獲取重要的數(shù)據(jù)和洞察。

例如，世界領(lǐng)先的審計、稅務(wù)和咨詢機構(gòu)BDO Australia使用Amazon Textract 來自動從文件中提取文本的機器學(xué)習(xí)服務(wù)，審查海量包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的各種財務(wù)報表。該服務(wù)的精準(zhǔn)和高效給BDO Australia開展稅務(wù)和審計分析節(jié)省了大量時間和成本。

更廣泛的應(yīng)用前景

過去幾年里，人工智能與機器學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步。隨著準(zhǔn)入門檻的顯著降低，更多行業(yè)能夠迅速部署機器學(xué)習(xí)，應(yīng)對嚴(yán)峻挑戰(zhàn)并把握發(fā)展良機。這一切還只是開端。亞馬遜云科技將致力于開發(fā)更多解決方案，幫助各行各業(yè)的組織充分利用機器學(xué)習(xí)的力量，加速重塑與轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞： 機器學(xué)習(xí) 解決方案 各行各業(yè) 質(zhì)量保證 應(yīng)用程序