浪潮存儲:基于拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和感知,讓智能運維擁有全視之眼
【資料圖】
隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量不斷增長,其數(shù)據(jù)量也呈指數(shù)級增長;同時各種新存儲介質(zhì)和技術(shù)的應(yīng)用,設(shè)備間的關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性不斷增加,給運維管理帶來更多挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner預(yù)測,到2025年,30%的企業(yè)級存儲將使用人工智能運維技術(shù)(AIOps)來進(jìn)行IT硬件管理和維護(hù),而2022年這一比例還不到3%,智能運維成為業(yè)界的趨勢。對此,浪潮存儲基于InView智能管理平臺,通過實時的拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)、感知和管理技術(shù),推動超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)智能、簡單、易用的管理和運維。
一張拓?fù)鋱D,為何成為影響運維的關(guān)鍵?
拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)一般是指由點和線排列成的幾何圖形,存儲網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)則可以從物理拓?fù)浜瓦壿嬐負(fù)鋬煞矫鎭砻枋?。物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫侵腹?jié)點之間的物理連接和互連形成的圖形結(jié)構(gòu)。 邏輯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭t較為抽象且更具策略性,涉及到如何部署網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)如何在其中移動等問題。目前比較常見物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分別是總線型、環(huán)型、星型、網(wǎng)狀以及樹狀結(jié)構(gòu)。
具體來講,NAS、IP SAN及使用TCP/IP協(xié)議(Transmission Control Protocol/Internet Protocol,即傳輸控制協(xié)議/網(wǎng)際協(xié)議)的存儲網(wǎng)絡(luò)通常使用樹狀的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),F(xiàn)C SAN存儲網(wǎng)絡(luò)(Fibre Channel Storage Area Network,即光纖通道協(xié)議存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò))通常使用樹狀或環(huán)形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
如果能夠繪制出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D并且對其中的設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,就能大大提高問題設(shè)備的定位速度,鎖定性能瓶頸的設(shè)備,降低運維難度。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)及感知恰恰是浪潮智能存儲管理平臺InView的重要特性之一。
浪潮存儲:通過拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)和管理,"看到"IT運行狀態(tài)
浪潮智能統(tǒng)一存儲管理平臺InView通過管理網(wǎng)絡(luò)實時收集來自存儲、交換機、主機的各類信息,匯總后通過分析算法形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膶S袛?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),再通過界面可視化地展示存儲網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
浪潮InView智能探測到的數(shù)據(jù)中心拓?fù)鋱D關(guān)鍵詞: 浪潮存儲 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/a> 數(shù)據(jù)中心 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
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