Cognite持續(xù)深化工業(yè)應用套件，協(xié)助資產(chǎn)密集型企業(yè)妥善利用其工業(yè)數(shù)據(jù)運營（Industrial DataOps）平臺Cognite Data Fusion?實踐資產(chǎn)績效管理

Cognite作為工業(yè)軟件領域的全球領導者，宣布將推出工業(yè)應用套件2.0，包含Cognite Maintain、Cognite InField以及Cognite InRobot。這些應用程序具備高級功能，能夠處理跨可靠性、運營以及維護領域的資產(chǎn)績效管理（APM）用例。它們提供在Cognite的工業(yè)數(shù)據(jù)運營平臺Cognite Data Fusion?上運行的開箱即用解決方案，以加快資產(chǎn)密集型企業(yè)（如制造、能源、電力以及可再生能源）的APM投資的價值實現(xiàn)。

Cognite首席產(chǎn)品官Moe Tanabian表示：“我們深信跨數(shù)據(jù)來源的洞察力比孤立的決策更有價值，也更有影響力。我們打造的Cognite Data Fusion?及其工業(yè)軟件應用程序，使可操作的洞察力實現(xiàn)了自動化。”Tanabian還表示：“我們的數(shù)據(jù)解放和情境化工具可協(xié)助客戶和合作伙伴加快執(zhí)行速度，同時降低成本，并節(jié)省寶貴的時間和金錢。我們正在通過生成式人工智能和大語言模型(LLM)能力進一步增強這些工具，使Cognite成為領先的生成式人工智能驅(qū)動的工業(yè)數(shù)據(jù)云?！?/p>

(資料圖)

Cognite Maintain是經(jīng)由人工智能強化的規(guī)劃應用程序，協(xié)助優(yōu)化用戶效率并減少浪費。2.0版減少了數(shù)據(jù)操作、挖掘、分析、驗證和近實時監(jiān)控所需的時間，讓用戶可以通過一系列的監(jiān)控和優(yōu)化解決方案優(yōu)化其資產(chǎn)。Cognite Maintain提供了一個協(xié)作式的數(shù)字工作空間，讓維護專家可以實施增值用例。Cognite當前的客戶利用Cognite Maintain，根據(jù)關鍵標準確定最佳工作流程、改善油井模型分析并提高跨部門意識。

Cognite InField使現(xiàn)場工作人員能夠以數(shù)字方式創(chuàng)建、安排和指派操作員巡檢與工單執(zhí)行。2.0版的新內(nèi)容包括給團隊領導參考的全新操作總覽、讓操作員在工作現(xiàn)場記錄質(zhì)量觀察以及應用程序的全新設計，優(yōu)化了用戶在電腦版和手機版上的體驗。Cognite InField把數(shù)字創(chuàng)新的力量交到專家手中，使操作員巡檢實現(xiàn)數(shù)字化，免除傳統(tǒng)紙本式數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，確保更快速的數(shù)據(jù)分析、更優(yōu)良的可靠性以及更理想的能源效率。

Cognite InRobot使資產(chǎn)密集型工業(yè)的機器人計劃能夠更快實現(xiàn)價值，并加速采用自主運營。2.0版包含更明了易懂的機器人配置與部署，同時具備遠程控制、規(guī)劃以及執(zhí)行機器人任務的功能。Cognite Data Fusion?破除了機器人以往只能孤立存儲數(shù)據(jù)的刻板印象，讓機器人成為持續(xù)豐富和改進數(shù)據(jù)的寶貴資源。Cognite當前的客戶利用Cognite InRobot，把人工風機巡檢變成推動預測性維護工作的機會，提高安全性并顯著降低維護成本。

Cognite Maintain和Cognite InField的2.0版將在幾周后推出供Cognite Data Fusion?客戶使用。Cognite InRobot已推出測試版，特定客戶可以參加早期采用者計劃。欲了解更多關于Cognite工業(yè)應用套件的信息，請參考：cognite.com/request-demo。

關于Cognite

Cognite是一家工業(yè)軟件即服務的跨國公司，自成立起便明確致力于迅速為工業(yè)企業(yè)提供情境化、可信且可訪問的數(shù)據(jù)，幫助全球資產(chǎn)密集型工業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化轉型。我們的核心工業(yè)數(shù)據(jù)運營平臺Cognite Data Fusion?幫助工業(yè)數(shù)據(jù)和領域用戶快速安全地展開協(xié)作，共同開發(fā)、實施和擴展工業(yè)AI解決方案和應用，從而提高盈利能力與可持續(xù)性。如需了解更多信息，請訪問www.cognite.com并在Twitter和LinkedIn上關注我們。

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