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埃森哲使用Amazon CodeWhisperer助力開(kāi)發(fā)人員提高工作效率_天天即時(shí)

Amazon CodeWhisperer是一款A(yù)I編程助手,可根據(jù)開(kāi)發(fā)人員使用自然語(yǔ)言編寫的注釋和IDE(集成開(kāi)發(fā)環(huán)境)中的代碼生成建議,幫助開(kāi)發(fā)人員提高工作效率。借助CodeWhisperer,開(kāi)發(fā)人員無(wú)需在IDE與文檔或開(kāi)發(fā)者論壇之間切換,加快編碼過(guò)程。通過(guò)CodeWhisperer的實(shí)時(shí)代碼建議,開(kāi)發(fā)人員可以在IDE中專注地工作,更快地完成編碼任務(wù)。

CodeWhisperer由基于數(shù)十億行代碼訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型(LLM)賦能,已經(jīng)學(xué)會(huì)使用15種編程語(yǔ)言編寫代碼。開(kāi)發(fā)人員僅需編寫注釋,用簡(jiǎn)明的英語(yǔ)概述一個(gè)特定任務(wù)即可,例如"upload a file to Amazon S3"(上傳文件到Amazon S3)。在此基礎(chǔ)上,CodeWhisperer可自動(dòng)確定適合于該指定任務(wù)的云服務(wù)和公共庫(kù),即時(shí)構(gòu)建特定代碼,并直接在IDE中提供一段代碼建議。此外,CodeWhisperer能夠與Visual Studio Code和JetBrains 等IDE無(wú)縫集成,使開(kāi)發(fā)人員可以專注于開(kāi)發(fā),且無(wú)需離開(kāi)IDE。截至目前,CodeWhisperer支持的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言包括Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、Ruby、Rust、Scala、Kotlin、PHP、C、C++、Shell和SQL。


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埃森哲使用CodeWhisperer助力開(kāi)發(fā)人員提高工作效率

"埃森哲正在使用Amazon CodeWhisperer加快編碼任務(wù),這是我們Velocity平臺(tái)軟件工程最佳實(shí)踐計(jì)劃的一部分。" 埃森哲技術(shù)架構(gòu)高級(jí)經(jīng)理Balakrishnan Viswanathan表示,"Velocity團(tuán)隊(duì)在想方設(shè)法提高開(kāi)發(fā)人員的工作效率,搜尋過(guò)多種工具后,發(fā)現(xiàn)Amazon CodeWhisperer可以幫助減少30%的開(kāi)發(fā)工作量。因此,我們可以更專注于安全、質(zhì)量和性能的提升。"

CodeWhisperer的優(yōu)勢(shì)

埃森哲Velocity團(tuán)隊(duì)一直在使用CodeWhisperer來(lái)加速其人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)項(xiàng)目。使用CodeWhisperer帶來(lái)了如下優(yōu)勢(shì):

團(tuán)隊(duì)減少創(chuàng)建樣板代碼和重復(fù)代碼模式的時(shí)間,從而將更多時(shí)間用于提升軟件質(zhì)量等重要的工作上

CodeWhisperer助力開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)任地使用AI,創(chuàng)建語(yǔ)法正確且安全可靠的應(yīng)用程序

團(tuán)隊(duì)可以生成完整的函數(shù)和符合邏輯的代碼段落,無(wú)需在網(wǎng)上搜索或定制代碼

可以幫助新手開(kāi)發(fā)人員或使用不熟悉代碼庫(kù)的開(kāi)發(fā)人員快速上手工作

通過(guò)將安全掃描前置到開(kāi)發(fā)人員的IDE中,讓團(tuán)隊(duì)可以在開(kāi)發(fā)過(guò)程的早期階段就檢測(cè)安全威脅

幫助開(kāi)發(fā)人員盡快熟悉新項(xiàng)目

CodeWhisperer可以幫助不了解亞馬遜云科技的開(kāi)發(fā)人員更快地熟悉使用亞馬遜云科技服務(wù)開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目。例如,借助CodeWhisperer,埃森哲新的開(kāi)發(fā)人員就能夠?yàn)锳mazon Simple Storage Service(Amazon S3)和Amazon DynamoDB等亞馬遜云科技服務(wù)編碼。在短時(shí)間內(nèi),他們就能夠高效工作并為項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。CodeWhisperer通過(guò)提供代碼段落或逐行建議來(lái)輔助開(kāi)發(fā)人員完成工作。此外,CodeWhisperer還能理解上下文。指令(注釋)越具體,CodeWhisperer生成的代碼越相關(guān)。

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