近來，ChatGPT成為社會各界關注的焦點。從技術領域看，ChatGPT的爆發(fā)是深度學習領域演進、發(fā)展和突破的結(jié)果，其背后代表著Transformer結(jié)構下的大模型技術的飛速進展。因此，如何在端側(cè)、邊緣側(cè)高效部署Transformer也成為用戶選擇平臺的核心考量。

2023年3月，愛芯元智推出了第三代高算力、高能效比的SoC芯片——AX650N，依托其在高性能、高精度、易部署、低功耗等方面的優(yōu)異表現(xiàn)，AX650N受到越來越多有大模型部署需求用戶的青睞，并且先人一步成為Transformer端側(cè)、邊緣側(cè)落地平臺。

Transformer是當前各種大模型所采用的主要結(jié)構，而ChatGPT的火爆讓人們逐漸意識到人工智能有著更高的上限，并可以在計算機視覺領域發(fā)揮出巨大潛能。相比于在云端用GPU部署Transformer大模型，在邊緣側(cè)、端側(cè)部署Transformer最大的挑戰(zhàn)則來自功耗，這也使得愛芯元智兼具高性能和低功耗特質(zhì)的混合精度NPU，成為端側(cè)和邊緣側(cè)部署Transformer的首選平臺，而其優(yōu)越性能則決定了Transformer的運行效果。

(資料圖片)

作為人工智能視覺感知芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司，愛芯元智始終致力于讓更多的實際應用落地。目前大眾普遍采用的Transformer網(wǎng)絡SwinT，在愛芯元智AX650N平臺表現(xiàn)出色：361 FPS的高性能、80.45%的高精度、199 FPS/W的低功耗以及原版模型且PTQ量化的極易部署能力，都讓AX650N在Transformer的落地中有著領先的優(yōu)勢地位。

具體來看，361幀的高性能，可媲美汽車自動駕駛領域基于GPU的高端域控SoC；而80.45%的高精度成績同樣高于市面平均水平；199 FPS/W的速度則充分體現(xiàn)出低功耗的特點，對比于目前基于GPU的高端域控SoC，有著數(shù)倍的優(yōu)勢；更為重要的，AX650N部署方便，GitHub上的原版模型可以在愛芯元智的平臺上高效運行，不需要對模型做修改，亦無需QAT重新訓練。與此同時，AX650N支持低比特混合精度，用戶如果采用INT4，可以極大地減少內(nèi)存和帶寬占用率，達到有效控制端側(cè)、邊緣側(cè)部署成本的目的。這些特性都保證了AX650N作為人工智能算力平臺，最終落地效果更好用、更易用，且大幅提升了用戶效率。

目前，AX650N已適配包括ViT/DeiT、Swin/SwinV2、DETR在內(nèi)的Transformer模型，在DINOv2也已達到30幀以上的運行結(jié)果，這也更便于用戶在下游進行檢測、分類、分割等操作。基于AX650N的產(chǎn)品目前已在智慧城市、智慧教育、智能制造等計算機視覺核心領域發(fā)揮出重要作用。

接下來，愛芯元智AX650N將會針對Transformer結(jié)構進行持續(xù)優(yōu)化，并且探索更多的Transformer大模型，例如多模態(tài)大模型，不斷讓Transformer在愛芯元智平臺上得到更好的落地效果。值得一提的是，愛芯元智還將推出相應開發(fā)板，滿足開發(fā)者對Transformer深度研究的需求，探尋更豐富的產(chǎn)品應用。

“愛芯元智將繼續(xù)努力打造基于芯片+軟件的端側(cè)、邊緣側(cè)人工智能算力平臺，讓智能落實到生活的真實場景，最終實現(xiàn)普惠AI造就美好生活的企業(yè)愿景”，愛芯元智創(chuàng)始人、CEO仇肖莘女士表示。未來，愛芯元智將在成為人工智能算力平臺型公司的道路上繼續(xù)探索，加速基于Transformer的大模型在端側(cè)、邊緣側(cè)落地的節(jié)奏，讓普惠智能真正落地生根，開花結(jié)果。

關于愛芯元智：

愛芯元智成立于2019年5月。作為人工智能視覺感知芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司，愛芯元智組建了從芯片設計、研發(fā)到生產(chǎn)的全功能團隊，核心成員均參與過10顆以上芯片的設計和生產(chǎn)，在產(chǎn)品規(guī)劃和產(chǎn)品落地上具有豐富經(jīng)驗。

目前，愛芯元智已成功研發(fā)并量產(chǎn)了三代多顆端側(cè)、邊緣側(cè)智能視覺感知芯片，所有芯片產(chǎn)品均具備低功耗優(yōu)勢及優(yōu)異的圖像處理能力。憑借自研核心技術——愛芯智眸^?AI-ISP和混合精度NPU，愛芯芯片產(chǎn)品可滿足客戶不同場景的產(chǎn)品需求，相關產(chǎn)品和解決方案已成功落地華東、華南、華北，廣泛應用于智慧城市、智能交通、智慧家居、智慧制造、智能消費等領域。

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