隨著大數據技術的發(fā)展，數據已是新產業(yè)、新業(yè)態(tài)的核心生產要素，數據運用面臨的隱私性、可用性也隨之備受關注。而在價值產生的過程中，需要對數據進行嚴格保護。但數據分布在不同的企業(yè)、機構，形成了一個個的數據“孤島”。聯(lián)邦學習作為加密的分布式機器學習新范式，能夠有效解決人工智能落地應用中的數據孤島與數據隱私保護難題，在提升跨行業(yè)、跨企業(yè)的大數據挖掘能力的基礎上，能夠有效保障數據的安全性，保護用戶隱私，正日益受到金融行業(yè)重視。

目前大型銀行已經開始布局，部分金融科技公司也已紛紛入局聯(lián)邦學習應用。百融云創(chuàng)作為國內領先的獨立AI技術平臺，近年來不斷發(fā)力聯(lián)邦學習技術，開創(chuàng)了一種面向數據隱私保護的機器學習新范式。在這種新的框架下，各參與方通過聯(lián)邦學習機制實現了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。

百融云創(chuàng)在金融領域利用聯(lián)邦學習解決聯(lián)邦遷移學習、數據安全查詢、縱向聯(lián)邦、橫向聯(lián)邦等問題，保障大數據交換時的信息安全、保護機構數據資產安全和個人數據隱私、保證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習，真正實現了數據和特征變量的“可用不可見”。在安全條件下，結合金融機構與外部數據源的數據，訓練機器學習模型，對比傳統(tǒng)聯(lián)合建模方式，模型效果大幅提升。

百融云創(chuàng)積極推動聯(lián)邦學習技術的研發(fā)與創(chuàng)新，從整個數據產業(yè)看，這樣一來可以增加可用數據的總量，很好地解決現存數據孤島的問題;對金融機構自身而言，使用聯(lián)邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數據信息，快速解決某些因數據量或數據維度不足而導致的困擾。百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術創(chuàng)新，不斷更新和優(yōu)化技術含量和服務質量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。

面對新技術的快速融入，新的市場機遇來臨，未來金融與科技的融合將會更加深入，大數據時代的高速發(fā)展也為金融機構帶來了更多的創(chuàng)新點和想象空間。毋庸置疑，聯(lián)邦學習應用將會在中國金融行業(yè)變革中引起變革，而在這一過程中，百融云創(chuàng)將始終引領金融科技行業(yè)的技術創(chuàng)新方向。

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