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明朝萬(wàn)達(dá)實(shí)力入選Gartner《工具:DLP廠商選擇報(bào)告》

近日,國(guó)際IT研究與顧問(wèn)咨詢公司Gartner®發(fā)布了報(bào)告《Tool: Vendor Identification for Data Loss Prevention》。該工具中不僅包含針對(duì)傳統(tǒng)DLP應(yīng)用場(chǎng)景(郵件DLP、終端DLP、網(wǎng)絡(luò)DLP)的廠商鑒別,還列舉了新興的云DLP、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、UEBA/內(nèi)網(wǎng)威脅檢測(cè)等場(chǎng)景的廠商名錄。其中,明朝萬(wàn)達(dá)自主研發(fā)的Chinasec(安元)數(shù)據(jù)防泄漏系統(tǒng)中的郵件DLP、終端DLP、網(wǎng)絡(luò)DLP產(chǎn)品,以及Chinasec(安元)云訪問(wèn)安全代理系統(tǒng)、Chinasec(安元)智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、Chinasec(安元)安全集中監(jiān)控與審計(jì)系統(tǒng)產(chǎn)品成功入選,獲得Gartner的認(rèn)可。

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大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,信息化建設(shè)如火如荼,而在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)繁榮的另一面,是日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,各類(lèi)數(shù)據(jù)泄漏、信息濫用等重大安全事件頻繁發(fā)生,并造成重大經(jīng)濟(jì)損失。以及隨著逆全球化發(fā)展的形式加劇,開(kāi)放和共享的理念不斷受到挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為影響世界格局變化的主要因素之一。近幾年,國(guó)家和行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)高度重視,已經(jīng)將網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全上升到國(guó)家戰(zhàn)略?!毒W(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》以及《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》的頒布實(shí)施,為數(shù)據(jù)織起了“三法一條例”安全保障網(wǎng)。同時(shí),在數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)復(fù)雜多樣,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用、流動(dòng)、管理等方面存在諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)。因此無(wú)論是基于國(guó)家和行業(yè)的合規(guī)要求,還是企業(yè)多元業(yè)務(wù)發(fā)展的需求,數(shù)據(jù)安全建設(shè)都勢(shì)在必行。

作為中國(guó)新一代信息安全技術(shù)企業(yè)的代表廠商,明朝萬(wàn)達(dá)專(zhuān)注于數(shù)據(jù)安全、公共安全、云安全、大數(shù)據(jù)安全及加密應(yīng)用技術(shù)解決方案等服務(wù),歷經(jīng)十六年的積累和沉淀,客戶覆蓋金融、政府、公安、電信運(yùn)營(yíng)商等諸多行業(yè)?;?ldquo;動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)全生命周期管控”的產(chǎn)品理念,明朝萬(wàn)達(dá)始終以守護(hù)用戶數(shù)據(jù)價(jià)值為己任,致力于讓安全真正服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展。在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)應(yīng)用背景下,明朝萬(wàn)達(dá)以數(shù)據(jù)安全為核心、自主可控的國(guó)密算法應(yīng)用技術(shù)為基礎(chǔ),研發(fā)的Chinasec(安元)數(shù)據(jù)安全系列產(chǎn)品及解決方案,覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)、交換、使用等全生命周期重要環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)對(duì)服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、PC終端、移動(dòng)終端以及網(wǎng)絡(luò)通信的全I(xiàn)T架構(gòu)下數(shù)據(jù)安全的協(xié)同聯(lián)動(dòng)管理,打造企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。

說(shuō)明

來(lái)源:Gartner, Tool: Vendor Identification for Data Loss Prevention, Andrew Bales, Ravisha Chugh, September 2022.

Gartner未在其報(bào)告中支持任何廠商、產(chǎn)品或服務(wù),也并不建議科技客戶只選擇最高評(píng)分或其它指定的廠商。Gartner報(bào)告含有其研究組織的意見(jiàn),但該研究意見(jiàn)不應(yīng)被視作事實(shí)陳述。針對(duì)此報(bào)告,Gartner不承擔(dān)相關(guān)明示或暗示的保證,包括任何適銷(xiāo)性或適用于特定目的的保證。Gartner是Gartner有限公司和/或其附屬公司在美國(guó)及全球的注冊(cè)商標(biāo)和服務(wù)商標(biāo),經(jīng)許可在此使用,保留所有權(quán)利。

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