據(jù)最新《2022中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告》顯示，目前中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)躍居世界第二位。顯然當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)已在我國(guó)各行各業(yè)煥發(fā)出了極大的光彩，價(jià)值挖掘作用明顯。在消費(fèi)金融領(lǐng)域，也同樣有一批企業(yè)在通過(guò)持續(xù)探索金融科技創(chuàng)新，來(lái)實(shí)現(xiàn)獲客、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控的效率提升，數(shù)禾科技，便是這其中的佼佼者。

實(shí)際上，銀保監(jiān)會(huì)曾反復(fù)發(fā)文，要求提升金融服務(wù)質(zhì)效。一直以來(lái)，中小微企業(yè)/企業(yè)主和個(gè)體工商戶(hù)等群體，以及更多中低收入群體能享受的基本金融服務(wù)非常匱乏，無(wú)法利用金融工具擴(kuò)大生產(chǎn)，增加收入，持續(xù)疫情更是讓這部分群體面臨壓力。但實(shí)際上，這部分群體有著十分可觀的經(jīng)濟(jì)潛力。要想為這部分群體帶來(lái)更好的金融服務(wù)，就需要海量數(shù)據(jù)支撐起數(shù)量大、貸款額度小、地域分散、全線上運(yùn)營(yíng)的服務(wù)需求。而這，恰恰是數(shù)禾科技所擅長(zhǎng)的。

相比大部分傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合程度較低，導(dǎo)致決策成本高，客戶(hù)體驗(yàn)差的不足，數(shù)禾科技作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)先鋒企業(yè)，開(kāi)發(fā)并完善了全鏈路獲客系統(tǒng)，可以為傳統(tǒng)金融企業(yè)有效推廣信貸業(yè)務(wù)，觸達(dá)并匹配更廣泛的用戶(hù)。比如針對(duì)金融機(jī)構(gòu)有資金無(wú)法匹配，和中小微群體有需求沒(méi)有服務(wù)的尷尬局面，數(shù)禾科技依托先進(jìn)的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和技術(shù)基因，幫助傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)可以以標(biāo)簽重組、排序、搭建，構(gòu)架出符合信貸業(yè)務(wù)需求的標(biāo)簽組合模型。當(dāng)用戶(hù)授權(quán)的信息進(jìn)入模型，如與模型標(biāo)簽順利匹配，則可以進(jìn)入后期的授信流程，最終實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷(xiāo)獲客。

另外像是數(shù)禾科技推出“樂(lè)高計(jì)劃”、“丘比特計(jì)劃”，更是利用數(shù)字化手段為用戶(hù)的業(yè)務(wù)最佳化組合、運(yùn)營(yíng)提效貢獻(xiàn)了極大的作用。未來(lái)，數(shù)禾科技也依然會(huì)關(guān)注到更多潛在人群的金融需求，持續(xù)挖掘金融數(shù)字化價(jià)值，深挖用戶(hù)需求，深耕精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，賦能用戶(hù)“金融最優(yōu)解”！

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