隨著美國創(chuàng)業(yè)公司OpenAI推出應用ChatGPT，全世界多個科技巨頭開始針對大模型進行戰(zhàn)略級投入。僅就國內而言，在極短的時間內已經(jīng)涌現(xiàn)100多個大模型，并逐漸分化出不同的應用方向，新的AI浪潮已來勢洶洶。

大模型廠商的批量涌現(xiàn)和深入布局，意味著大模型正在走向“用起來”的新階段。我國海量應用的場景為大模型落地提供了一片優(yōu)質的“試驗田”，尤其是在金融等垂直領域，大模型已經(jīng)不是空中樓閣。大模型到底能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會生活帶來何種變化，從首批大模型使用者可見一二。

農(nóng)業(yè)銀行大模型ChatABC，對于大模型精調、提示工程、知識增強、檢索增強、人類反饋的強化學習(RLHF) 等大模型相關新技術進行了深入探索和綜合應用，結合農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)支持知識庫、內部問答數(shù)據(jù)以及人工標注數(shù)據(jù)等金融知識進行融合訓練調優(yōu)，實現(xiàn)了全方位的金融知識理解和智能問答應用。

在金融信貸場景下，百融云創(chuàng)基于大模型打造的AI Chatbot在促首登、促申完、促首借、促復借等轉化節(jié)點為機構助力。從實際運營效果來看， 與客群自然轉化相比，授信成功率和件均金額運營指標增益效果明顯。以某客戶信貸場景為例，月增授信成功用戶70%，月增放款金額超2000 萬;在某客戶小微場景下， 每月新增20 萬+ 小微客戶，新增放款3 億到4 億，且不良貸款率相對較低。

在金融領域，大模型可以作為智能客服，提升網(wǎng)點業(yè)務人員的工作效率;在銀行業(yè)務中臺，大模型的分析能力可以作為投研投顧，提升信貸準確性;在業(yè)務后臺， 大模型可以提升風控能力，降低投資風險。大模型近乎可以貫穿金融業(yè)的全流程、全任務，從而通過各個端點生產(chǎn)力的釋放，實現(xiàn)金融行業(yè)生產(chǎn)關系的重塑。與此同時，在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)電商等領域，大模型的滲透也在持續(xù)加速。

對于身處當今時代的企業(yè)而言，大模型已經(jīng)不是“要不要用”的選擇題，而是“如何用好”的必答題?？v觀歷史， 每一次科技革命大致都要經(jīng)歷兩個時期：前二三十年為導入期，在此期間，大量基礎設施和關鍵產(chǎn)業(yè)日漸形成并逐步得到完善，它們在遇到舊范式抵抗的同時，也被新的范式所沖垮和顛覆;后二三十年為展開期。前期積累的結構性矛盾在制度框架調整下得以舒緩，科技革命帶來的變革力量逐漸擴散到整個經(jīng)濟社會之中，使經(jīng)濟增長重新進入可持續(xù)增長模式。

需要指出的是，大模型只是揭開了下一場技術革命的序幕，隨著越來越多人工智能方向的突破的發(fā)生，會帶來比移動互聯(lián)網(wǎng)更大的改變。

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