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深度數(shù)科承法產(chǎn)業(yè)圖譜 助力銀行中小微普惠業(yè)務(wù)發(fā)展

在當前數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。深度數(shù)科集團結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)鏈場景實踐,同時進一步融合了外部的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建了一套包含產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)、圖譜分析臺、產(chǎn)業(yè)鏈信貸名單+營銷服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)風控模型的綜合服務(wù)體系——深度數(shù)科集團承法產(chǎn)業(yè)圖譜。

深度數(shù)科集團承法產(chǎn)業(yè)圖譜構(gòu)建了以數(shù)據(jù)驅(qū)動,以大數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)風控體系,通過合法合規(guī)手段集成企業(yè)多維數(shù)據(jù),以產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)為核心,配合行業(yè)內(nèi)外等多維度數(shù)據(jù),構(gòu)建風險模型,建立行業(yè)標準化的風險評分決策體系;實現(xiàn)貸前、貸后全流程信貸智能風控產(chǎn)品,為銀行業(yè)中小微信貸業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅實的技術(shù)支持。

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應(yīng)用場景:

1. 深度沉淀了核心企業(yè)供應(yīng)關(guān)系庫,幫助銀行擴庫增白,合作機構(gòu)只用對接深度一次,即可獲取數(shù)萬家核企集團上下游優(yōu)質(zhì)企業(yè)白名單;

2. 通過背書數(shù)據(jù)構(gòu)建特定行業(yè)的供應(yīng)鏈關(guān)系圖譜,精確定位供應(yīng)鏈頭部、腰部、尾部用票企業(yè),充分發(fā)揮深度數(shù)科間接觸客能力和營銷線索優(yōu)勢,雙方可以聯(lián)合精準營銷,對于目標客戶的觸達與轉(zhuǎn)化有顯著增益效果。

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服務(wù)效果:

1.整體風險可控、提高供應(yīng)鏈產(chǎn)品業(yè)務(wù)規(guī)模

基于深度的產(chǎn)業(yè)鏈能力,可以有效挖掘產(chǎn)業(yè)鏈上的優(yōu)質(zhì)客群,這些企業(yè)大都有急迫的資金需求,在這些企業(yè)后續(xù)通過銀行的信審后,可以大大提高銀行稅銀貸產(chǎn)品的授信規(guī)模和用信額度,由于這些企業(yè)大都是經(jīng)過數(shù)據(jù)驗證的,存在真實貿(mào)易背景,因此這些企業(yè)的風險較低,銀行覆蓋客群和授信規(guī)模增的增加,能夠給銀行帶來較高的收益。

2.提高貸款審批通過率

銀行在傳統(tǒng)的對公授信模式下,主要還是基于三表、訂單、發(fā)票等數(shù)據(jù),對企業(yè)進行風險評估和授信,由于信息的不對稱性,上述數(shù)據(jù)也不一定能真實反映企業(yè)間的真實貿(mào)易背景和交易往來,信審?fù)ㄟ^率較低,要提高信審?fù)ㄟ^率,就需要結(jié)合上述白名單數(shù)據(jù)(深度數(shù)科基于票據(jù)流轉(zhuǎn)的次數(shù)、金額、固定交易對手關(guān)系等數(shù)據(jù),驗證其真實的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系),對于這類白名單客戶,銀行在進行相關(guān)驗證后,可以大大提高信貸審批的通過率,且風險較低。

3.提高貸款營銷轉(zhuǎn)化率

由于受客群關(guān)系、產(chǎn)業(yè)關(guān)系等因素影響,現(xiàn)有模式下,銀行所能服務(wù)和觸達的客群數(shù)量有限,因此,要想提高供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品的覆蓋客戶數(shù)量,將潛在的客戶拉入到銀行的供應(yīng)鏈體系下,單純的依靠自身的產(chǎn)品營銷是不夠的。在此過程中,深度數(shù)科可以基于自身的營銷團隊,將合適的金融產(chǎn)品營銷給這些潛在的增量客戶,同時結(jié)合營銷推介水平,提升貸款營銷部的轉(zhuǎn)化率,實現(xiàn)“增量”變“存量”的轉(zhuǎn)變。

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