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網(wǎng)約車平臺“看人下菜碟”?不能忽視算法對公平競爭的影響

讀者來信

為何朋友“下單”總比我少三四元

我租住在靜安區(qū),離公司不太遠(yuǎn),經(jīng)常打車往返,時使用網(wǎng)約車比較多。最有幾次朋友 “下單”網(wǎng)約車送我去公司,路況相同的情況下,去除優(yōu)惠券,她支付的費用總比我少三四元。

網(wǎng)上有人說,網(wǎng)約車臺會“看人下菜碟”,是不是真有這樣的事?有沒有維權(quán)的可能?

——讀者 張小姐

■本報首席記者 徐晶卉

網(wǎng)約車已成為市民的重要出行方式之一,然而不少乘客反映,網(wǎng)約車訂單計費與預(yù)估車費存在偏差、同樣的車程使用不同手機存在價格偏差等問題,引發(fā)“大數(shù)據(jù)殺熟”的擔(dān)憂。市消保委提供的一份統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020年上海共受理網(wǎng)約車類投訴586件,其中四分之一投訴涉及計費糾紛。

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院企業(yè)管理系副教授孫金云認(rèn)為,打車軟件通過技術(shù)支持,對降低空駛率、提升運營效率帶來價值,但也要警惕因為算法不斷“精進(jìn)”而產(chǎn)生的預(yù)測、引導(dǎo)甚至操縱顧客的行為。

人工智能不斷精進(jìn),“估算”偏差卻居高不下?

網(wǎng)約車給消費者帶來差異化的價值,但正是由于服務(wù)定價“非標(biāo)化”,消費者很難察覺到其中的貓膩。就在最,孫金云和他的研究團(tuán)隊打了821趟車,包括街頭揚招和各臺網(wǎng)約車,通過數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)不少“有趣”的現(xiàn)象。

從等待時間看,在上海地區(qū),網(wǎng)約車臺上顯示的預(yù)估等待時長為7.7分鐘,但是乘客實際等待時長為9.4分鐘,而滴滴、首汽、美團(tuán)、高德四大臺更是全部低估了等候的時間。調(diào)查認(rèn)為,臺往往會向乘客呈現(xiàn)比實際更短的等待時間,以此提高乘客等待時的耐心。

從價格維度的調(diào)查結(jié)果看,各臺打車軟件的預(yù)估價格和實際支付價格之間都存在顯著差異,而在上海,實付與預(yù)估差異的比值達(dá)到了11.8%。

此外,孫金云團(tuán)隊用“一鍵呼叫經(jīng)濟型+舒適型兩檔”后被舒適型車輛接走的訂單比,來判斷“被舒適”的程度。數(shù)據(jù)表明,蘋果手機用戶更容易被專車、優(yōu)享等司機接單,這一比例是非蘋果手機用戶的3倍。而在打車優(yōu)惠上,蘋果手機用戶均只能獲得2.07元的優(yōu)惠,顯著低于非蘋果手機用戶的4.12元。

無獨有偶,市消保委日前對在上海提供服務(wù)的AA出行、斑馬快跑、曹操出行、滴滴出行、首汽約車等十家網(wǎng)約車臺進(jìn)行暗訪后發(fā)現(xiàn),存在消費者被多收錢的情況:在110次模擬乘坐中,有57次被多算路程、40次被多算時間,人工智能 “估算”偏差的占比極高。

孫金云認(rèn)為,打車軟件與消費者玩“時間游戲” “價格游戲”等現(xiàn)象,其實都是基于數(shù)據(jù)分析、對個體消費者在不同場景下“時間彈”和“價格彈”的精確拿捏,這些信息差異很容易被路況、臺先行墊付等因素所掩蓋。“這些技術(shù)沒有給消費者帶來差異化的價值,卻通過‘差異化的偏差信息’提高了臺自身的收益,值得警惕。”

提高交易效率,也不能忽視算法對公競爭的影響

臺經(jīng)濟中,消費者的日常交易越來越呈現(xiàn)出個化特色,加速對人工智能算法的依賴程度。市消保委表示,對于個體而言,單筆訂單計費不準(zhǔn)造成的經(jīng)濟損失可能只有幾元錢,或可忽略不計;但若建立在網(wǎng)約車訂單巨大體量的基礎(chǔ)上,由于時間游戲、價格游戲等“偏差”,可能導(dǎo)致消費者群體巨大的損失。

如何緩解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)利用個化信息的不對稱而導(dǎo)致的“大數(shù)據(jù)殺熟”?在孫金云看來,應(yīng)該從戰(zhàn)略的角度去看待這個由企業(yè)和使用者等多個相關(guān)利益者的博弈,“調(diào)研中發(fā)現(xiàn),越是競爭激烈的城市,‘大數(shù)據(jù)操控’的可實現(xiàn)就越低,只有在充分競爭的環(huán)境下,企業(yè)才能敬畏市場、善待客戶、圍繞真正產(chǎn)生社會福利的關(guān)鍵點去做創(chuàng)新。”他同時建議,要盡快構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)治理,由數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者、維護(hù)者、使用者、監(jiān)督者等多個利益相關(guān)者共同介入、適當(dāng)分配,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的“取之于民,用之于民”。

市消保委副秘書長唐健盛在接受記者采訪時認(rèn)為,應(yīng)關(guān)注人工智能算法對于消費者權(quán)益和公競爭的影響,“在交易效率不斷提高的同時,算法的不透明與難解釋給消費者權(quán)益保護(hù)與反不正當(dāng)競爭帶來新的挑戰(zhàn)”。他建議,一方面,網(wǎng)約車企業(yè)應(yīng)落實主體責(zé)任,加強技術(shù)研究,優(yōu)化升級算法,特別是針對隧道等特殊場景,提高計程計時準(zhǔn)確。另一方面,相關(guān)部門亟需對算法的道德標(biāo)準(zhǔn)和公審查機制開展專題研究,通過法律手段保護(hù)消費者的合法權(quán)益。

關(guān)鍵詞: 網(wǎng)約車平臺 看人下菜碟 算法

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