綏化農(nóng)商銀行創(chuàng)新推出純信用系列貸款產(chǎn)品 提高客戶貸款的獲得性
為破解“三農(nóng)”和小微企業(yè)缺乏有效抵押擔(dān)保等融資難題,黑龍江綏化農(nóng)商銀行創(chuàng)新研發(fā)“綏易貸”系列產(chǎn)品,在落實(shí)國(guó)家普惠金融政策的同時(shí),也推動(dòng)了自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更加有力地支持了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。
“綏易貸”是綏化農(nóng)商銀行創(chuàng)新推出的“無(wú)抵押、免擔(dān)保”的純信用系列貸款產(chǎn)品,其充分利用了金融科技以及農(nóng)商行點(diǎn)多面廣的優(yōu)勢(shì),采取“線上+線下”結(jié)合方式,在打造區(qū)域內(nèi)全民授信體系的同時(shí),面向綏化市域內(nèi)的中小微企業(yè)主、個(gè)體工商戶、各類農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體、公職人員、城鄉(xiāng)居民提供融資服務(wù)。產(chǎn)品分為“經(jīng)營(yíng)貸”和“消費(fèi)貸”兩大類,又細(xì)分出“商戶貸”“種植貸”“養(yǎng)殖貸”“公積金貸”“社保貸”“城鄉(xiāng)居民貸”6款子產(chǎn)品,具有受眾覆蓋面廣、方便快捷、普惠性強(qiáng)的特點(diǎn)。
“綏易貸”利用科技賦能,通過大數(shù)據(jù)畫像,數(shù)字化信貸方式處理,完成貸款調(diào)查、審核、審批,可極大縮短辦貸時(shí)間,提高客戶貸款的獲得性和滿意度。
“綏易貸”系列產(chǎn)品主要以線上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和客戶經(jīng)理線下采集相結(jié)合方式,通過系統(tǒng)建模,以評(píng)分卡方式實(shí)現(xiàn)貸款決策。采用一次調(diào)查、線上審批、一次面簽的方式,集貸款進(jìn)件申請(qǐng)、線上反欺詐、大數(shù)據(jù)評(píng)分、智能規(guī)則引擎、財(cái)務(wù)分析、營(yíng)銷推廣等功能于一體的微貸業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。通過聚合線上數(shù)據(jù)服務(wù)及智能評(píng)分技術(shù),同時(shí)依托德國(guó)IPC線下采集、交叉檢驗(yàn)及標(biāo)準(zhǔn)化智能問卷技術(shù),有效降低線下評(píng)估難度和客戶經(jīng)理道德風(fēng)險(xiǎn),提高調(diào)查審批效率,幫助銀行全面提升面向小微客戶群體的信貸服務(wù)能力。產(chǎn)品上線后,客戶經(jīng)理月均貸款發(fā)放筆數(shù)由以往的2-5筆達(dá)到最高30筆。運(yùn)行2個(gè)月,就累計(jì)審批通過貸款2100筆,授信金額2.2億元,受益客戶5100戶。
“綏易貸”系列產(chǎn)品將傳統(tǒng)小微貸款業(yè)務(wù)通過IT技術(shù)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等進(jìn)行數(shù)字化改造,精準(zhǔn)解決小微企業(yè)及消費(fèi)信貸客戶信息不對(duì)稱問題。
一是創(chuàng)新信息采集模式。系統(tǒng)按照89個(gè)小微國(guó)標(biāo)行業(yè),針對(duì)每個(gè)行業(yè)適配信息采集問卷,并根據(jù)貸款額度、客戶生意規(guī)模調(diào)整問題繁簡(jiǎn)程度。毫無(wú)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的客戶經(jīng)理也可以根據(jù)系統(tǒng)指導(dǎo)快速完成精準(zhǔn)的信息采集,全流程采集僅需20-40分鐘??蛻艚?jīng)理引導(dǎo)式數(shù)據(jù)采集,信貸操作流程充分留痕,可規(guī)避傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)中客戶經(jīng)理道德風(fēng)險(xiǎn)問題;數(shù)據(jù)采集按照國(guó)標(biāo)小微行業(yè)提供“智能問卷”,可防止客戶經(jīng)理由于缺乏經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)致調(diào)查質(zhì)量差,數(shù)據(jù)不詳實(shí)導(dǎo)致的操作風(fēng)險(xiǎn)問題。
二是創(chuàng)新信息校驗(yàn)?zāi)J?。通過遠(yuǎn)程AI校驗(yàn)功能,參考行業(yè)基準(zhǔn)值完成信息校驗(yàn)。系統(tǒng)運(yùn)用人機(jī)結(jié)合、14項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)、267個(gè)行業(yè)基準(zhǔn)值和多套交叉檢查邏輯等專業(yè)知識(shí),識(shí)別異常經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)校驗(yàn)算法確認(rèn)最終財(cái)務(wù)數(shù)值。AI數(shù)據(jù)檢查,針對(duì)客戶經(jīng)理采集到的客戶數(shù)據(jù),進(jìn)行二次校驗(yàn),保證信息采集的精準(zhǔn)性,有效還原客戶真實(shí)的經(jīng)營(yíng)信息,防范信貸風(fēng)險(xiǎn)。
三是創(chuàng)新系統(tǒng)決策模式。采用全自動(dòng)小微決策模型EMtool,系統(tǒng)自動(dòng)出具貸款決策參考建議,審批人員不可超出決策建議無(wú)理由增加貸款額度,防范審批人員操作風(fēng)險(xiǎn)。
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