圖靈測試已經(jīng)out了？DeepMind創(chuàng)始人語出驚人：我提議搞一個新版圖靈測試，沒法用10萬美元賺到100萬的，就不是合格的AI！

圖靈測試過時了？

DeepMind創(chuàng)始人Mustafa Suleyman提出了這個振聾發(fā)聵的新觀點。

(資料圖片僅供參考)

他在新書中提出了一個全新的「圖靈測試」，給AI 10萬美元的啟動資金，讓它通過電子商務(wù)，賺到100萬美元的利潤。

賺不到這個數(shù)的，都不算AI！

你別說，這對AI來說還真不是什么難題。

這不，有位外國小哥，已經(jīng)用AI在90天內(nèi)狂賺3萬美元了。

最好笑的是，在文章最后，他也開始賣課了。

新圖靈測試：能賺到100萬美元的才算AI

DeepMind的這位創(chuàng)始人在即將出版的新書《即將到來的浪潮：技術(shù)、權(quán)力和21世紀(jì)最大的困境》中提出，圖靈測試過時了，它完全無法再作為衡量AI的有意義的標(biāo)準(zhǔn)，它應(yīng)該被新版的圖靈測試替代。

Suleyman認(rèn)為，現(xiàn)在科技行業(yè)的關(guān)注點錯了。

他們大多關(guān)注的是實現(xiàn)AGI的可能性，比如與人類相匹配或者超過人類認(rèn)知能力的算法，但這種AGI依然相當(dāng)遙遠(yuǎn)。

圖靈獎得主LeCun干脆表示：根本就沒有所謂的AGI

在Suleyman看來，更可實現(xiàn)、更有意義的短期目標(biāo)是ACI——一種在最少人為干預(yù)下，能夠自我設(shè)定目標(biāo)、完成復(fù)雜任務(wù)的程序。

為了衡量一個AI是否達(dá)到了ACI，我們在一開始給它10萬美元的種子投資，看它能否把這筆錢變成100萬美元。

為此，AI需要自己去研究電子商務(wù)中存在的商機(jī)，自己生成產(chǎn)品藍(lán)圖，在阿里巴巴之類的網(wǎng)站上找到制造商，然后在亞馬遜或者沃爾瑪之類的網(wǎng)站上售賣商品。

達(dá)到這個標(biāo)準(zhǔn)的AI，才能通過新版「圖靈測試」。

Suleyman預(yù)計，在未來的兩年內(nèi)，AI就將通過這個更實用的門檻。

我們不僅關(guān)心AI能說什么，我們還應(yīng)該關(guān)心它們能做什么。如果未來的AI可以自己玩轉(zhuǎn)電商了，無疑會對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生地震般的影響。

經(jīng)典的圖靈測試

1950年，英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了一項測試，以測試計算機(jī)是否可以像人一樣思考。

在這項測試中，人類評估員會與兩個受試者（一個人和一個機(jī)器）進(jìn)行盲目的純文本對話。

如果計算機(jī)在對話上表現(xiàn)得非常嫻熟靈巧，以至于評估者根本無法區(qū)分哪個是人，哪個是機(jī)器，那么這臺計算機(jī)就通過了圖靈測試，或者說，具備了「智能的無定形概念」。

甚至，有一項專門的比賽就是基于圖靈測試的。Loebner Prize是人工智能領(lǐng)域的年度競賽，獎項會頒發(fā)給評委認(rèn)為最像人類的計算機(jī)程序。這項比賽已經(jīng)持續(xù)了30年。

隨著ChatGPT等大語言模型的橫空出世，現(xiàn)在我們毫不懷疑這些LLM能輕易通過圖靈測試了。

一年前，谷歌的內(nèi)部語言模型LaMDA就已經(jīng)讓工程師Blake Lemoine相信它是有直覺的。

AI Labs發(fā)起的「社交圖靈游戲：人類還是AI？」中，經(jīng)過兩分鐘的對話后，只有60%的網(wǎng)友猜對了對面和自己聊天的是AI。

所以，對于如今的我們，AI能否通過圖靈測試還重要嗎？

Suleyman對此表示懷疑：這是否還是一個有意義的里程碑，我并不清楚。

它并不能告訴我們AI能做什么、理解了什么，也沒有告訴我們AI是否建立了復(fù)雜的內(nèi)心獨白，或者可以在特定的事件范圍內(nèi)進(jìn)行規(guī)劃，后者才是人類智能的關(guān)鍵。

90天，讓你躺賺3萬

就像Suleyman說的那樣，如果想只通過聊天機(jī)器人的幫助，把10萬美元變成100萬美元的話，可能還需要幾年時間。

但是用人力加上AI技術(shù)的加持，已經(jīng)讓不少人賺得盆滿缽滿了。

最近，就有一位國外小哥分享了自己3個月內(nèi)，如何通過AI賺到了3萬美金的經(jīng)歷。

他甚至專門出了一個教程，手把手地教普通人如何通過AI在現(xiàn)實世界中「掘金」。

所以，怎么躺賺3萬美元?

很簡單，制作一個免費的AI作圖工具發(fā)布到網(wǎng)上，通過工具的流量來賺錢。

而且這個過程不需要你有任何的代碼能力，真·零門檻零基礎(chǔ)躺賺！

3個月的時間，他的這個網(wǎng)站就有了30萬的流量。

他自己總結(jié)，這個項目之所以能夠成功的原因是：「免費服務(wù)+AI風(fēng)口」一結(jié)合，就會爆發(fā)出意想不到的流量。

實現(xiàn)步驟

首先，這位小哥去Codecanyon搜索到了現(xiàn)成的AI工具和腳本。

https://codecanyon.net/

他自己就找了一個簡單的AI圖片生成器。

然后把這個工具托管到了Digital Ocean上，再發(fā)布到一個AI信息和工具的聚合平臺上。

然后，令他完全意想不到的事情發(fā)生了，3個月就獲得了30萬的流量。

他的這個網(wǎng)站叫FreeImage.ai。

https://freeimage.ai/

小編上去試了一下，發(fā)現(xiàn)這工具的使用效果還真不錯。

我們用這個視頻中生成美女圖片的Prompt試了一下。

發(fā)現(xiàn)它的這個生圖工具效果和Midjourney比起來效果幾乎差不多。

這是生成的一個來自隨機(jī)國家的女性。

這是生成的來自中國的女性。

就這樣，不掌握任何AI技術(shù)的小哥，靠網(wǎng)上現(xiàn)成的開源AI工具和代碼，用這個在線生圖的AI工具3個月躺賺了3萬美元。

手把手教你用AI賺錢

這位小哥介紹完了自己的「魚」，還結(jié)合自己這段經(jīng)歷總結(jié)了方法論，授人予「漁」。

首先第一步是有一個AI工具的想法或者創(chuàng)意。

說白了就是要像他想到「通過AI生圖工具賺錢」一樣想一個類似的點子。

他針對這個目標(biāo)他還給了一個大概的方向：去看看ProductHunt、AppSumo、FutureTools 和其他 AI 聚合器等平臺上看看，找找現(xiàn)在什么AI工具最流行，然后你做一個Lite-Free的版本。

本質(zhì)上就是做一個現(xiàn)成的AI工具，幫助人們提高工作效率，節(jié)省時間。

他還貼心地給了幾個自己覺得可以嘗試的點子，幫助作為大家頭腦風(fēng)暴的起點：

1. 總結(jié)YouTube視頻的工具

2. 把博客轉(zhuǎn)化為多條微博的工具

3. 使用AI從圖像中刪除背景的工具

小哥還給了個可以用ChatGPT將一個簡單的文字大綱轉(zhuǎn)化為中篇幅的文章的Prompt作為例子。

說自己現(xiàn)在很多文章就是這么寫成的。

反震就是說，只要能幫人節(jié)省時間，你這個工具具體是什么形式都可以。

第二步，小哥教你如何制作出這個工具。

當(dāng)你確定了一個工具，可以考慮從以下4個方向去實現(xiàn)。

1.查找現(xiàn)成的腳本：在codecanyon上淘一個構(gòu)建自己的工具需要的腳本。

2.或者直接用免代碼工具來快速構(gòu)建AI工具，完全不要求有代碼基礎(chǔ)：比如Bubble.io

3.下班了別刷抖音了，上邊能教你怎么做AI在線工具。

4. 使用自己的鈔能力，可以雇一個開發(fā)人員來幫你。

第三步，在線托管和發(fā)布這個做好的工具：

可以使用DigitalOcean，或者Google Cloud平臺提供的免費服務(wù)來啟動項目。

或者選擇一些比較便宜的VPS服務(wù)，比如Contabo，8刀就能購買4核8G的服務(wù)器。

然后在下面的AI聚合平臺上發(fā)布：

第四步，關(guān)注網(wǎng)站的增長，一旦網(wǎng)站有了流量，就有變現(xiàn)的可能，或者干脆直接賣掉它，在這個平臺上可以對網(wǎng)站進(jìn)行估值：

最后，圖窮匕見，這位小哥給出了自己AI工具淘金完整課程的鏈接，原來他也是來賣課的。

所以最后這篇教程本身又給大家提供了一個新的搞錢思路：

做一個AI在線工具賺一點錢，把自己的經(jīng)歷和想法寫出來，開發(fā)一個教程賺更多的錢。

最終形成AI淘金閉環(huán)。

關(guān)鍵詞：