我國制造業(yè)數字化水平顯著提升
隨著新一代科技革命和產業(yè)變革潮涌,越來越多的國家把發(fā)展數字經濟作為推動經濟增長的重要途徑。其中,積極促進新一代信息技術和制造業(yè)深度融合,大力發(fā)展先進制造和智能制造,是各國普遍采取的重要舉措。我國制造業(yè)規(guī)模龐大、體系完備,但大而不強問題突出。尤其是傳統制造業(yè),自主創(chuàng)新能力不強,生產管理效率較低。在我國制造業(yè)低成本優(yōu)勢逐步減弱的背景下,必須著力提高產品品質和生產管理效率,重塑競爭優(yōu)勢,數字化轉型正是提升制造業(yè)競爭力的重要途徑。當前,需更好順應數字經濟發(fā)展趨勢,解決好制造業(yè)數字化轉型進程中的難點問題,切實推動制造業(yè)高質量發(fā)展。
我國制造業(yè)數字化水平顯著提升
數字經濟是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后新的經濟形態(tài),它以數據資源為重要生產要素,以數字化轉型為重要推動力。目前,越來越多的國家把發(fā)展數字經濟作為推動經濟增長的重要途徑,大力推動新一代信息技術和制造業(yè)深度融合、大力發(fā)展先進制造和智能制造。
數字化轉型也是我國制造業(yè)提高產品質量和生產管理效率的重要途徑。雖然我國制造業(yè)發(fā)展取得了長足進步,但現實地看,大部分制造業(yè)企業(yè)仍處于較低發(fā)展階段。在此基礎上的制造業(yè)數字化轉型,既包括企業(yè)進行信息化(數字化)改造,也包括少數已經有基礎有實力的企業(yè)將大數據、人工智能等技術深度應用于供應、制造、銷售、服務等環(huán)節(jié),進入網絡化、智能化發(fā)展階段。
近年來,為促進包括傳統制造業(yè)在內的制造業(yè)轉型升級,我國不斷完善制度環(huán)境,出臺了一系列戰(zhàn)略規(guī)劃和政策措施,推動我國制造業(yè)數字化水平不斷提升,處在產業(yè)發(fā)展前沿的工業(yè)互聯網應用也在不斷拓展。國務院印發(fā)《關于深化制造業(yè)與互聯網融合發(fā)展的指導意見》等,對制造業(yè)數字化轉型進行了全面部署;工業(yè)和信息化部、財政部等部門相繼印發(fā)《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》《工業(yè)互聯網發(fā)展行動計劃(2018-2020年)》等,明確了制造業(yè)數字化轉型的具體目標和重點任務。這些文件就技術研發(fā)、成果應用、重點領域突破以及金融、財稅、人才、基礎設施、質量基礎、信息安全、服務平臺等方面給出了支持政策與措施,發(fā)揮了卓有成效的推動和促進作用。
與此同時,我國信息化、工業(yè)化發(fā)展水平也持續(xù)上升,但數字化轉型仍需加力。工業(yè)和信息化部發(fā)布的《中國兩化融合發(fā)展數據地圖(2017)》顯示,研發(fā)、制造、營銷等環(huán)節(jié)的數字化指標值較高,集成互聯、智能協同指標值較低,說明制造業(yè)數字化改造進展較快,但在網絡化、智能化方面的數字化轉型進展依然較慢。
值得關注的是,我國工業(yè)互聯網應用規(guī)模正在迅速擴大。工業(yè)互聯網是制造業(yè)數字化轉型的前沿技術應用,發(fā)展工業(yè)互聯網已經成為各主要工業(yè)強國搶占制造業(yè)競爭制高點的共同選擇。工業(yè)互聯網技術主要應用在產品開發(fā)、生產管理、產品服務等環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯網的主要應用模式和場景可歸納為以下四類:一是智能產品開發(fā)與大規(guī)模個性化定制;二是智能化生產和管理;三是智能化售后服務;四是產業(yè)鏈協同。在產品開發(fā)和服務環(huán)節(jié)應用工業(yè)互聯網技術的企業(yè),一般致力于開發(fā)智能產品,提供智能增值服務;在生產管理環(huán)節(jié)應用工業(yè)互聯網技術的企業(yè),一般主攻發(fā)展數字工廠、智能工廠。從調研情況看,我國在產品和服務環(huán)節(jié)應用工業(yè)互聯網技術的企業(yè),遠遠多于在生產管理環(huán)節(jié)應用工業(yè)互聯網技術的企業(yè)。
還要看到,工業(yè)互聯網平臺為制造業(yè)數字化轉型提供了服務和支撐。工業(yè)互聯網平臺可以分為通用平臺、行業(yè)平臺、專業(yè)平臺,它們都可以直接為用戶提供服務,但更多的情況是:通用平臺為行業(yè)平臺提供服務,行業(yè)平臺為專業(yè)平臺提供服務,專業(yè)平臺為用戶提供服務。目前,我國已有一批工業(yè)互聯網平臺實現了規(guī)模化商用。
數字化轉型面臨諸多難點
盡管我國制造業(yè)數字化轉型已經取得了一定成效,但阻礙行業(yè)發(fā)展的難點問題依然不少。
一是缺乏權威的數據標準。制造業(yè)企業(yè)每天產生和利用大量數據,比如,經營管理數據、設備運行數據、外部市場數據等。但是,工業(yè)設備種類繁多、應用場景較為復雜,不同環(huán)境有不同的工業(yè)協議,數據格式差異較大,不統一標準就難以兼容,也難以轉化為有用的資源。目前,我國已有全國信息技術標準化技術委員會、智能制造綜合標準化工作組、工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟等多個從事相關標準研發(fā)的機構,制定了《國家智能制造標準體系建設指南(2018年版)》《工業(yè)互聯網標準體系框架(版本1.0)》等文件,但具體標準的研制和推廣工作剛剛啟動,市場接受度還不夠高。
二是數據安全有待保障。工業(yè)數據的安全要求遠高于消費數據。工業(yè)數據涵蓋設備、產品、運營、用戶等多個方面,在采集、存儲和應用過程中一旦泄露,會給企業(yè)和用戶帶來嚴重的安全隱患。數據如果被篡改,可能導致生產過程發(fā)生混亂,甚至會威脅城市安全、人身安全、關鍵基礎設施安全乃至國家安全。目前,各種信息竊取、篡改手段層出不窮,單純依靠技術難以確保數據安全,相關懲罰措施亦不到位,不能給數據竊取、篡改者足夠的威懾。
三是數據開放與共享水平尚需提高。隨著數字經濟發(fā)展,企業(yè)對外部數據的需求呈現不斷上升的趨勢,包括產業(yè)鏈上下游企業(yè)信息、政府監(jiān)管信息、公民基礎信息等,將這些數據資源進行有效整合才能產生應用價值,但前提是這些數據能夠被獲得。目前,政府、事業(yè)單位等公共部門的數據仍處于內部整合階段,對社會公開尚需時日。在社會數據方面,對哪些數據可以采集并獨享、哪些數據能采集但必須共享、哪些數據不能采集還缺乏詳細規(guī)定。
四是核心關鍵技術能力不足,信息基礎設施和制造業(yè)數字化轉型的基礎相對薄弱。當前,關鍵工業(yè)軟件、底層操作系統、嵌入式芯片、開發(fā)工具等技術領域基本被國外壟斷;我國能夠生產的工業(yè)傳感器與控制產品大多集中在低端市場;控制系統、平臺數據采集開發(fā)工具等領域的專利多為外圍應用類,缺少核心專利。此外,雖然我國信息基礎設施供給能力顯著增強,但發(fā)展不平衡矛盾依然突出。
以上這些都在一定程度上制約了制造業(yè)數字化轉型的進程。
推動轉型需進一步改善發(fā)展環(huán)境
數字化轉型是制造業(yè)自身發(fā)展的現實需要,這一進程中遭遇的多數問題應由市場解決,市場也有能力解決。但是,發(fā)展環(huán)境的改善需要政府的積極推動,在這方面要更好發(fā)揮政府作用。
完善支持鼓勵政策,促進制造業(yè)數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊、產業(yè)引導基金投資等方式支持和鼓勵企業(yè)進行數字化改造;通過政府購買服務等方式鼓勵中小企業(yè)與服務平臺合作,引導中小企業(yè)通過“上云”提升數字化水平;通過試點示范,培育工業(yè)互聯網平臺,鼓勵、支持優(yōu)勢企業(yè)提高工業(yè)互聯網應用水平,推廣網絡化協同制造、服務型制造、大規(guī)模個性化定制等新模式、新業(yè)態(tài)。
推動工業(yè)數據標準制定與應用,促進數據的開放共享。引導行業(yè)組織、企業(yè)研究制定工業(yè)數據的行業(yè)標準、團體標準、企業(yè)標準。梳理現有國家標準,適時將成熟的行業(yè)標準、團體標準上升為國家標準。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接,促進標準應用。加快公共數據開放進程,促進數據資源的高效利用。建立健全社會數據采集、存儲、交易等制度,保障數據有序、規(guī)范應用。
加強數據安全保護體系建設。強化工業(yè)數據和個人信息保護,明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務;加強數據安全檢查、監(jiān)督執(zhí)法,提高懲罰力度,增強威懾力;嚴厲打擊不正當競爭和違法行為,如虛假信息詐騙、倒賣個人信息等,引導、推動行業(yè)協會等社會組織加強自律。
加強核心技術攻關,夯實技術基礎。加大對通信、網絡、人工智能、核心器件、基礎軟件等領域的技術研發(fā)資助力度,加強底層操作系統、嵌入式芯片、人機交互、工業(yè)大數據、核心工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器等核心技術攻關。增加企業(yè)牽頭的科研項目數量。完善政府采購制度,加大采購力度,從需求側拉動技術發(fā)展,幫助新技術、新產品進入市場。
圍繞制造業(yè)數字化轉型要求,增強信息基礎設施支撐能力。適應數字經濟發(fā)展對信息基礎設施的要求,現有信息基礎設施仍需加強普遍服務。與此同時,數字工廠、智能工廠對信息基礎設施的要求遠高于消費互聯網,基于明確需求和應用場景的5G建設在工業(yè)領域可以適當加快。
加強國際合作,提升國際影響力。當前,美國、德國正在合作探討工業(yè)互聯網參考架構(IIRA)和工業(yè)4.0參考架構模型(RAMI4.0)的一致性,最終有可能形成統一的架構。我國應發(fā)揮產業(yè)門類齊全、市場規(guī)模大、數據資源豐富等優(yōu)勢,謀求與其他國家的深入合作,并引導行業(yè)組織在國際合作方面進一步發(fā)揮作用。
統籌規(guī)劃,與再就業(yè)培訓、社會保障體系有機結合。制造業(yè)數字化轉型將大幅提高企業(yè)的智能化水平、減少普通就業(yè)機會。同時,舊有的知識、技能不能適應數字工廠、智能工廠要求的勞動者也難以適應數字化的服務業(yè)的要求。對于可能出現的新情況,相關部門需及早謀劃、做好預案,通過技能培訓、提供公益性崗位等化解就業(yè)壓力,同時切實發(fā)揮社會保障體系的作用。
關鍵詞: 制造業(yè)數字化水平
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