11月3日，2020年度國家科學技術(shù)獎勵大會在京召開。據(jù)悉，2020年度國家科學技術(shù)獎共評選出264個項目、10名科技專家和1個國際組織。其中，國家最高科學技術(shù)獎2人，國家自然科學獎46項，國家技術(shù)發(fā)明獎61項，國家科技進步獎157項，中華人民共和國國際科學技術(shù)合作獎8人、1個組織。

北京地區(qū)單位主持完成的64項成果榮獲國家科學技術(shù)獎，包括一等獎3項、二等獎61項，占通用項目獲獎總數(shù)的30.3%，穩(wěn)居全國首位。此外，自2000年設立國家最高科學技術(shù)獎以來，共有35位科學家獲此殊榮，其中23位來自北京。

“80后”科學家脫穎而出

北京支持開展數(shù)學、物理、生命科學等領(lǐng)域自主探索，基礎(chǔ)研究持續(xù)取得重要進展。2020年度，北京15項成果榮獲國家自然科學獎，在基礎(chǔ)數(shù)學理論、人工智能算力與算法、蛋白質(zhì)科學、半導體材料、低維碳納米材料等諸多前沿領(lǐng)域取得突破，為構(gòu)筑國際科技創(chuàng)新中心先發(fā)優(yōu)勢奠定了基礎(chǔ)。

值得注意的是，兩位“80后”以第一完成人的身份獲獎，展現(xiàn)了青年科學家的創(chuàng)新活力。北京大學劉若川教授主持完成的“p進霍奇理論及其應用”項目獲國家自然科學獎二等獎，p進霍奇理論是當前算術(shù)幾何和代數(shù)數(shù)論研究的一個核心分支，項目在其基礎(chǔ)理論及應用方面取得了一系列重大進展，解決了一些多年懸而未決的猜想。

中國科學院計算技術(shù)研究所陳云霽研究員主持完成的“深度學習處理器體系結(jié)構(gòu)新范式”項目獲國家自然科學獎二等獎，項目開創(chuàng)了深度學習處理器研究方向，成為當前國際計算機體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域最重要的研究熱點之一，形成的新范式已被業(yè)界廣泛采用。

中關(guān)村科學城持續(xù)領(lǐng)跑

中關(guān)村科學城區(qū)域內(nèi)單位主持完成的2020年度國家科學技術(shù)獎獲獎成果達40余項，在重大科學發(fā)現(xiàn)、關(guān)鍵核心技術(shù)突破、高精尖產(chǎn)業(yè)培育等方面全面發(fā)力，實現(xiàn)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、輻射發(fā)展等創(chuàng)新環(huán)節(jié)有機銜接，創(chuàng)新引領(lǐng)作用日益凸顯。

中國科學院物理研究所研究員陳小龍主持完成的“基于結(jié)構(gòu)基元的新電磁材料和新效應的發(fā)現(xiàn)”項目獲國家自然科學獎二等獎，該項目解決了從結(jié)構(gòu)基元出發(fā)、高效探索新材料和新效應的若干關(guān)鍵科學問題，在發(fā)現(xiàn)重要高溫超導體、新途徑誘導磁性、非常規(guī)結(jié)構(gòu)和新效應方面，取得了一系列具有國際影響力的原創(chuàng)性成果。

中國工程院院士、北京大學教授高文，北京大學教授馬思偉等人完成的“超高清視頻多態(tài)基元編解碼關(guān)鍵技術(shù)”項目獲國家技術(shù)發(fā)明獎一等獎，該項目發(fā)明了超高清多態(tài)基元編解碼關(guān)鍵技術(shù)，突破了傳統(tǒng)視頻編碼和計算框架，形成了完全自主的編解碼技術(shù)體系，構(gòu)建了“技術(shù)標準-芯片終端-系統(tǒng)應用”的完整產(chǎn)業(yè)鏈，推動了超高清視頻產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

面向未來，高文表示，這一技術(shù)應用前景廣泛。以音視頻編解碼技術(shù)標準為支撐的超高清視頻與5G技術(shù)結(jié)合，將引發(fā)智慧醫(yī)療、智能交通、航天探測、精密儀器制造等產(chǎn)業(yè)變革。

數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)全面提速

2020年度獲獎成果中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效顯著，以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術(shù)同產(chǎn)業(yè)深度融合，新基建加速落地，新模式加速涌現(xiàn)，新業(yè)態(tài)加速成長，科技創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

北京百度網(wǎng)訊科技有限公司教授級高工王海峰主持完成的“知識增強的跨模態(tài)語義理解關(guān)鍵技術(shù)及應用”項目獲國家技術(shù)發(fā)明獎二等獎，該項目構(gòu)建了大規(guī)模知識圖譜，通過知識關(guān)聯(lián)跨模態(tài)信息，運用語言描述不同模態(tài)信息的語義，讓機器實現(xiàn)圖像和語言、語音和語言的一體化理解，為聯(lián)通、東航、廣東電網(wǎng)、央視網(wǎng)等6.5萬家企業(yè)提供跨模態(tài)理解能力，拓展了人工智能應用的深度和廣度。

北京航空航天大學錢德沛教授主持完成的“國家超級計算基礎(chǔ)設施支撐軟件系統(tǒng)”項目獲國家科學技術(shù)進步獎二等獎，項目研制了國家超級計算基礎(chǔ)設施支撐軟件系統(tǒng)，建成了國家超級計算基礎(chǔ)設施和工業(yè)仿真等領(lǐng)域應用平臺，為1000余項科研項目研發(fā)提供支撐，極大促進了高性能計算普惠化;清華大學唐杰教授主持完成的“智能型科技情報挖掘和知識服務關(guān)鍵技術(shù)及其規(guī)?；瘧?rdquo;項目獲國家科學技術(shù)進步獎二等獎，該項目研制了智能型科技情報挖掘系統(tǒng)AMiner，服務于全球220個國家和1000余萬用戶。

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