“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用要求高、場景豐富，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土。今天發(fā)布金融大模型，體現(xiàn)了你們在這方面的技術(shù)積累，我也十分期待你們在未來推動大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實踐，從而帶動和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展?！敝袊こ淘涸菏磕吖饽显?月28日金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費金融大模型發(fā)布會上如是表述。

【資料圖】

中國工程院院士倪光南在馬上消費大模型發(fā)布會上演講

本次論壇以“數(shù)智融合，渝見未來”為主題，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民四位院士及100多家金融機(jī)構(gòu)，攜手馬上消費金融股份有限公司（下稱馬上消費），共同探討金融大模型的未來。

多位院士點贊馬上消費天鏡大模型

論壇上，馬上消費重磅發(fā)布了全國首個零售金融大模型——“天鏡”，寓意大模型是人類智慧的鏡像，推動金融機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展?；诖耍袊磐ㄔ?、重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心和馬上消費牽頭發(fā)起，阿里云、百行征信、北京火山引擎科技有限公司、中關(guān)村科金、畢馬威、復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院、樸道征信、騰訊云、中國科學(xué)院自動化研究所等聯(lián)合倡議發(fā)起的“金融大模型可信安全驗證與聯(lián)合創(chuàng)新行動計劃”。

馬上消費發(fā)布首個零售金融大模型“天鏡”

譚建榮、孫茂松、楊新民等院士與馬上消費蔣寧共論金融大模型的可信、安全

“今年年初的ChatGPT非常直面，我們感覺到無所不能，但是坦誠講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型還有四個關(guān)鍵的難題?！瘪R上消費首席信息官蔣寧開局就直面通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區(qū)別。

他表示，大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動態(tài)適應(yīng)性、個性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力四大難題。他舉例表示生成大模型，最大的困難是滿腹經(jīng)綸，回答錯了他可以不承擔(dān)風(fēng)險，比如自動駕駛，它的剎車、提速、轉(zhuǎn)彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，對象車在變化，所以絕對不能出錯，1%的錯都會造成生命財產(chǎn)的損失，這就是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別。生成式模型它不能做解釋，但是金融大模型最主要的模型叫做判別性，它需要做決策，交易決策。

拿馬上消費的風(fēng)控來講，我們有將近2000個模型，20萬張表，每天都在變化，但環(huán)境不管如何發(fā)生變化，讓我們的模型錯一個，非常不容易，這就要做到可控、安全。這背后是因為馬上消費作為以科技驅(qū)動的頭部持牌消費金融機(jī)構(gòu)，積累了1.79億的用戶，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對齊訓(xùn)練，同時再用推理加速技術(shù)實現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。

馬上消費首席信息官蔣寧在金融大模型論壇上演講

這方面，也引發(fā)了與會院士和專家的共鳴。

關(guān)于安全的風(fēng)險，中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮舉了個例子，北京老太太接到遠(yuǎn)在美國孫子的視頻電話，圖像、聲音都是孫子的，結(jié)果卻被詐騙了，因此他說“人工智能時代，眼看的不一定是事實，大家要提高警惕?！倍R上消費能探索金融大模型，說明了是行業(yè)的領(lǐng)頭羊，有了數(shù)據(jù)和模型，才能從不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量。

中國工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮在馬上消費大模型發(fā)布會上演講

而應(yīng)對AI風(fēng)險方面，全國政協(xié)委員、國際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民院士表示，隨著大模型的開放開源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險。他特別提到了“與馬上消費率先在金融領(lǐng)域進(jìn)行原創(chuàng)性探索”，包括加強(qiáng)深度防偽驗證系統(tǒng)，包括人臉識別及生物特征識別驗證系統(tǒng)的活體檢測、Deepfake偽造檢測、對抗攻擊與防御、深度學(xué)習(xí)可解釋性等。

全國政協(xié)委員、國際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、重慶國家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民院士在馬上消費大模型發(fā)布會上發(fā)表演講

針對提升大模型應(yīng)用的可信實踐，中國信息通信研究院副總工程師王愛華在致辭中表示“可信人工智能實踐的路徑逐步清晰。人工智能發(fā)揮作用越大，它對于安全可信的要求也是越高的。當(dāng)從業(yè)者自身把安全和一些問題作為發(fā)展第一要務(wù)的時候，說明這個技術(shù)在整個領(lǐng)域會進(jìn)行應(yīng)用?！?/p>

中國信息通信研究院副總工程師王愛華在馬上消費大模型發(fā)布會上發(fā)表演講

三縱三橫 “天鏡”大模型四大核心應(yīng)用場景亮相

在“天鏡”大模型發(fā)布會上，蔣寧表示，馬上消費已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局，并領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語言特性能力、邏輯和推理能力、語義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實質(zhì)性的飛躍。

所謂三縱，是指實時人機(jī)協(xié)作、多模態(tài)智能、數(shù)據(jù)決策智能，在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)判別式模型的綜合能力。三橫即是指持續(xù)學(xué)習(xí)、模型合規(guī)、組合式AI形成安全、合規(guī)、可信的魯棒性技術(shù)能力，確保讓模型越用越聰明，同時更穩(wěn)定、更安全可控。

他表示：“我們希望在任何情況下，它給客戶的回答，給所有的員工的回答是合規(guī)的，并且在任何不可預(yù)期的情況下它的結(jié)果是穩(wěn)定的，這來源于馬上今天幾千個模型，上萬個變量形成的模型?！?/p>

歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院 常務(wù)副院長孫茂松非常認(rèn)可蔣寧的人機(jī)協(xié)同觀點，他認(rèn)為“大模型的基本定位還是智力勞動者的助手，它不會把一個行業(yè)整體取代。生成式人工智能的特點，它一定會出錯。因為通用大模型對文本語言比較重視，對數(shù)字其實不敏感，所以ChatGPT有時候經(jīng)常亂說，而金融數(shù)據(jù)很多都是結(jié)構(gòu)化知識圖譜，所以大模型在金融領(lǐng)域有很多挑戰(zhàn)。馬上消費做了一個很好的示范作用，開了一個好頭?！?/p>

歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)人工智能研究院 常務(wù)副院長孫茂松在馬上消費大模型發(fā)布會上發(fā)表演講

基于三縱三橫，馬上消費人工智能研究院院長陸全圍繞引爆企業(yè)的數(shù)據(jù)潛能，打造全能數(shù)字員工這一核心，對天鏡大模型在匯集智慧、喚醒知識、眾創(chuàng)價值、數(shù)字分身四大應(yīng)用場景進(jìn)行了現(xiàn)場路演和解說：

匯集智慧方面，主要是應(yīng)用在人工客服場景，通過大模型提煉萃取一線優(yōu)秀人工坐席客服經(jīng)驗，匯聚成群體智慧，從而擁有一對多服務(wù)客戶的能力，也可作為人工坐席的輔助角色，幫助推薦、優(yōu)化回答。據(jù)悉，該模型已運行近3個月，意圖理解準(zhǔn)確率達(dá)91%，相較于傳統(tǒng)AI的68%有較大提升；客戶參與率61%，高于傳統(tǒng)模型43%的參與率，也高于人工坐席平均28%的水平；

馬上消費人工智能研究院院長陸全在金融大模型發(fā)展論壇介紹天鏡大模型

喚醒沉睡知識主要是高效解決了提取、利用非結(jié)構(gòu)化文檔中的數(shù)據(jù)資料的痛點。例如，將企業(yè)招股書、財報、經(jīng)濟(jì)預(yù)測數(shù)據(jù)等文件上傳后，天鏡大模型可以深入解析金融領(lǐng)域?qū)I(yè)術(shù)語、同時查詢定位多個不同文檔、洞悉金融圖表隱含的信息和強(qiáng)大歸納總結(jié)能力；

眾創(chuàng)數(shù)據(jù)價值主要是為了降低使用數(shù)據(jù)的門檻。天鏡大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向AI 說大白話，天鏡自動理解需求、展開檢索、生成答復(fù)，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)。當(dāng)前，天鏡每日線上SQL生成數(shù)量650多次，線上SQL生成可執(zhí)行比例53.4%，SPIDER標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集EX得分75.2，線上使用者滿意反饋比例82.3%，表現(xiàn)領(lǐng)先行業(yè)。

數(shù)字人方面，陸全希望打造的“數(shù)字外表+智慧大腦+情感內(nèi)心”三合一數(shù)字人，擅理解，有溫度，懂心理的智能秘書，或不休不眠的智能“打工人”。他希望能讓每個員工都能輕松擁有自己的數(shù)字分身，上傳自己的資料并定制一些參數(shù)后，只需5分鐘的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以生成“另一個我”，隨時可以被喚起，成為人人都擁有的超級助手，代替員工完成大量工作。

論壇上，蔣寧表示馬上消費已經(jīng)在金融領(lǐng)域跑出了“馬上速度”，未來已來，馬上消費將持續(xù)拓展虛實共生，做可信開放的數(shù)字融合體。

據(jù)了解，本次論壇由重慶兩江新區(qū)管委會、重慶市科學(xué)技術(shù)局、重慶市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會、重慶市人力資源和社會保障局、重慶市地方金融監(jiān)督管理局、重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局、重慶市科學(xué)技術(shù)協(xié)會共同主辦，馬上消費、兩江產(chǎn)業(yè)集團(tuán)承辦，北京中關(guān)村科金協(xié)辦。

本文源自：金融界資訊

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