“以往污染排查，有時會出現監(jiān)察隊員開車轉悠半天，也找不到一個污染企業(yè)的情況。現在依托遙感與大數據，監(jiān)察隊員可以做到精準打擊。”曾長期從事環(huán)境監(jiān)察工作的生態(tài)環(huán)境部信息中心楊子江主任這樣感慨。

在日前召開的中國環(huán)保產業(yè)協(xié)會環(huán)境互聯網+專委會成立大會上，清華大學自動化系教授宋士吉及其合作伙伴，以生態(tài)環(huán)境部“千里眼”計劃為例，詳解了人工智能及大數據在環(huán)境管理、污染治理方面的應用，令人耳目一新。

從2017年起，生態(tài)環(huán)境部對京津冀大氣污染傳輸通道“2+26”城市按照3千米×3千米劃分網格，共計3.7萬個。利用衛(wèi)星遙感技術，結合氣象數據、空氣質量監(jiān)測數據，計算出每個網格上一年度的PM2.5平均濃度，剔除氣象傳輸、降水過程、地形阻擋等因素影響，從中篩選出PM2.5濃度較高、排放較重的3600個作為熱點網格。

“我們在區(qū)域內投放監(jiān)測微站，將網格縮小到500米×500米的范圍，用人工智能算法結合大數據，可以更精準地找出相應的污染源。”宋士吉團隊工作人員介紹，“互聯網+”在污染攻堅戰(zhàn)中的應用不止于此，以大數據為基礎，利用模型，可以較好地預測出不同管理措施下的結果，并不斷反饋給算法模型，得出更好的治理模式。

在水環(huán)境管理方面，如何利用“互聯網+”保障長江流域的水環(huán)境和水安全，中國工程院院士侯立安認為，打造“互聯網+”環(huán)保環(huán)境監(jiān)測體系應該放在第一位，建立時空大數據的環(huán)境數據中心，同時開發(fā)數據綜合分析的工具，以實現環(huán)境要素、大區(qū)域和宏觀綜合分析。

“環(huán)境監(jiān)管向精細化、主動預防、科學決策轉變，迫切需要物聯網、大數據、人工智能等技術支撐。”中國環(huán)境保護產業(yè)協(xié)會副秘書長滕建禮表示。

關鍵詞： 人工智能 環(huán)境管理