根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(International Federation of Robotics)在2021年發(fā)布的《世界機器人2021工業(yè)機器人報告》數(shù)據(jù)顯示，目前全球各地工廠中投入使用的工業(yè)機器人數(shù)量已高達300萬臺，該數(shù)據(jù)同比2020年總體增長了10%。同時，該報告預(yù)測，疫情沖擊后的機器人熱潮將在2022年及未來幾年保持低速增長，到了2024年，全球工業(yè)機器人的新安置數(shù)將達到約50萬臺/每年。

智能機器人高度自動化的特點，使其在各行各業(yè)得以全面應(yīng)用：它不僅可以通過更快、更準確地數(shù)據(jù)處理，及自動化重復(fù)任務(wù)的能力實現(xiàn)工作任務(wù)的最少人工干預(yù)，幫助員工有更多的時間專注于解決更復(fù)雜的問題，從而提高工作效率，還可以幫助企業(yè)和員工持續(xù)應(yīng)對不斷變化的工作環(huán)境。對此，IEEE(電氣電子工程師學會)會員、印度企業(yè)ASIMOV Robotics Pvt Ltd創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官Jayakrishnan?T認為，“在未來，為了能取得更好的工作效果，執(zhí)行、管理和監(jiān)測等工作任務(wù)將會更多地由人機協(xié)作完成”。

據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，有48%的專家認為，未來，機器人和數(shù)字代理將對藍領(lǐng)及白領(lǐng)的工作發(fā)揮重要作用。與普遍認知相反，機器人技術(shù)和自動化應(yīng)用最大的優(yōu)勢并不是取代人力，而是優(yōu)化人類的勞動成果，從而賦能全工作場所，推動革命性的變化及創(chuàng)新。例如人工智能驅(qū)動的自動化系統(tǒng)可以檢測出人類大腦不知不覺中忽略的信息和問題，從而確保“零失誤”。此外，人機協(xié)作還可以幫助保證工人在越來越高壓的工作環(huán)境中留有足夠的休息時間。

Jayakrishnan?T說，勞動力數(shù)字化可以幫助各行各業(yè)解決人力資源問題，實現(xiàn)資源的有效管理，也會帶來一些其他影響。比如以質(zhì)量檢測及生產(chǎn)力管理為主要任務(wù)的監(jiān)管型勞動力需求，可能會有所減少。不過總體而言，后疫情時代，人們對機器人的需求只會有增無減。

不過，目前數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字勞動力的普及仍然面臨各種挑戰(zhàn)。首先，當下仍然缺乏領(lǐng)導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面戰(zhàn)略以及專業(yè)知識。其次，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜的大工程，初期投入資金可能較為有限，而且可能出現(xiàn)非結(jié)構(gòu)性基礎(chǔ)設(shè)施變化的情況。此外，人力資源難以適應(yīng)工作流程內(nèi)部數(shù)字化過程的難處也需要被納入考慮。Jayakrishnan?T說，因此，急需根據(jù)市場和工作場所不斷變化的需求調(diào)整戰(zhàn)略，以確保部門間的數(shù)字化適應(yīng)性;同時，許多工作可能需要被大幅重新定義，以確保它們能很好地適應(yīng)自動化工作流程。

隨著電腦和手機應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的興起，人工智能和機器人技術(shù)已經(jīng)進入醫(yī)療保健、運輸和物流以及客戶服務(wù)等各個領(lǐng)域的各種業(yè)務(wù)流程。Jayakrishnan?T表示，我們正在進入一個更加數(shù)字化的世界，期待看到未來人工智能和機器人技術(shù)將如何更好地重塑全球工作場所。

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