https://www.beningo.com/4-tactics-to-unit-test-rtos-tasks/

超過50%的嵌入式軟件項(xiàng)目使用實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）。不幸的是，使用RTOS會(huì)給使用現(xiàn)代開發(fā)技術(shù)（如測試驅(qū)動(dòng)開發(fā)（TDD）、DevOps或自動(dòng)測試）的開發(fā)者帶來一些問題。例如，當(dāng)開發(fā)者試圖為他們的任務(wù)編寫測試時(shí)，他們遇到的第一個(gè)問題是任務(wù)函數(shù)包含一個(gè)無限循環(huán)！任何直接調(diào)用任務(wù)函數(shù)的測試都會(huì)被認(rèn)為是一個(gè)無限循環(huán)！因此，任何直接調(diào)用任務(wù)函數(shù)的測試將永遠(yuǎn)不會(huì)完成。這篇文章將探討對RTOS任務(wù)進(jìn)行單元測試的幾種策略，其中包括：

• 循環(huán)的重新定義
• 完成信號
• 任務(wù)排除
• 通過OSAL使用主機(jī)線程（強(qiáng)烈建議）。

注意：在這篇文章中，我們將把任務(wù)和線程作為同義詞。我們還將使用ThreadX作為RTOS的例子。

(相關(guān)資料圖)

任務(wù)的剖析

在RTOS任務(wù)中，有幾個(gè)部分用于管理任務(wù)行為。首先，初始化部分聲明變量，實(shí)例化對象，初始化驅(qū)動(dòng)程序，并負(fù)責(zé)將傳遞給任務(wù)的任何數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成正確的類型。接下來，有一個(gè)無限循環(huán)，執(zhí)行所有任務(wù)的行為。例如，如果我們寫了管理傳感器的任務(wù)，我們希望任務(wù)的無限循環(huán)能定期檢索和處理傳感器的數(shù)據(jù)。最后，任務(wù)完成部分規(guī)定了任務(wù)完成后的情況。

典型的任務(wù)使用ThreadX可能看起來像下面的代碼片段：

{    void Task_Sensors(ULONG ThreadInput)    {        // SECTION 1: Initialization        (void) ThreadInput;             SensorData_t SensorRawData;        SensorData_t SensorData;        SensorData_t pSensorDataTx = &SensorData;             Sensor_Init();             // SECTION 2: Tasks main function / behavior / purpose        while(true)        {            SensorRawData = Sensor_Sample();            SensorData    = SensorProcess(SensorRawData);                 (void)tx_queue_send(SensorTxQ, (void *)&pSensorDataTx, TX_WAIT_FOREVER);                 tx_thread_sleep(TASK_SENSORS_PERIOD_MS);                }             // SECTION 3: TasK Completion Activities    }

我發(fā)現(xiàn)，編寫周期性任務(wù)的開發(fā)人員希望他們的任務(wù)能夠無限期地運(yùn)行，而沒有考慮如果任務(wù)運(yùn)行到完成會(huì)發(fā)生什么。

看看這個(gè)任務(wù)，你可以看到，如果一個(gè)開發(fā)者想在測試中對Task_Sensors進(jìn)行調(diào)用，他們會(huì)遇到幾個(gè)問題。因此，讓我們來看看這些問題，并按照我經(jīng)常看到的開發(fā)人員在達(dá)成最直接和最好的解決方案之前所嘗試的各種策略。

參考資料

• 軟件測試精品書籍文檔下載持續(xù)更新 https://github.com/china-testing/python-testing-examples 請點(diǎn)贊，謝謝！
• 本文涉及的python測試開發(fā)庫 謝謝點(diǎn)贊！ https://github.com/china-testing/python_cn_resouce
• python精品書籍下載 https://github.com/china-testing/python_cn_resouce/blob/main/python_good_books.md

循環(huán)的重新定義

經(jīng)常看到工程師部署的第一個(gè)戰(zhàn)術(shù)是循環(huán)重定義。循環(huán)的重新定義是指根據(jù)代碼是生產(chǎn)代碼還是測試代碼，對任務(wù)中的無限循環(huán)進(jìn)行操作。例如，Task_Sensor的代碼將被改寫為如下內(nèi)容：

void Task_Sensors(ULONG ThreadInput)    {        // SECTION 1: Initialization        (void) ThreadInput;             SensorData_t SensorRawData;        SensorData_t SensorData;        SensorData_t pSensorDataTx = &SensorData;             Sensor_Init();             // SECTION 2: Tasks main function / behavior / purpose        while(LOOP_STATE)        {            SensorRawData = Sensor_Sample();            SensorData    = SensorProcess(SensorRawData);                 (void)tx_queue_send(SensorTxQ, (void *)&pSensorDataTx, TX_WAIT_FOREVER);                 tx_thread_sleep(TASK_SENSORS_PERIOD_MS);                }             // SECTION 3: TasK Completion Activities    }

這個(gè)想法是，開發(fā)人員可以創(chuàng)建有條件編譯的代碼，以控制循環(huán)是永遠(yuǎn)運(yùn)行還是一次。這段代碼通?？雌饋硐裣旅孢@樣：

#ifdef PRODUCTION        #define LOOP_STATE true    #else        #define LOOP_STATE false    #endif

除了編譯后的代碼外，構(gòu)建時(shí)還必須定義或不定義PRODUCTION宏。

一般來說，這不是使RTOS任務(wù)可測試的好方法，有幾個(gè)原因。首先，我們正在測試的代碼正在改變。我們的任務(wù)在測試過程中的行為會(huì)與運(yùn)行時(shí)的行為不同。第二，我們正在添加有條件編譯的代碼，這通常不是很干凈。第三，在定義宏的過程中，有可能出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。最后，雖然循環(huán)的重新定義對于Task_Sensor來說似乎很有吸引力，但測試任務(wù)的相互作用會(huì)變得過于復(fù)雜。事實(shí)上，如果我們需要循環(huán)運(yùn)行三到四次會(huì)發(fā)生什么？我們現(xiàn)在需要為LOOP_STATE定義獨(dú)特的定義。

完成信號

完成信號是對循環(huán)重定義思想的修改，允許任務(wù)無限期地運(yùn)行，直到收到任務(wù)應(yīng)該停止執(zhí)行的信號。在這種情況下，任務(wù)代碼被修改為刪除宏定義，轉(zhuǎn)而使用循環(huán)變量，如下圖所示：

void Task_Sensors(ULONG ThreadInput)    {        // SECTION 1: Initialization        (void) ThreadInput;        bool   isRunning = true;             SensorData_t SensorRawData;        SensorData_t SensorData;        SensorData_t pSensorDataTx = &SensorData;             Sensor_Init();             // SECTION 2: Tasks main function / behavior / purpose        while(isRunning)        {            SensorRawData = Sensor_Sample();            SensorData    = SensorProcess(SensorRawData);                 (void)tx_queue_send(SensorTxQ, (void *)&pSensorDataTx, TX_WAIT_FOREVER);                 tx_thread_sleep(TASK_SENSORS_PERIOD_MS);                         isRunning = Task_GetDesiredRunState(TASK_SENSOR);        }             // SECTION 3: TasK Completion Activities    }

正如你所看到的，在任務(wù)結(jié)束時(shí)，我們檢查該任務(wù)是否仍在運(yùn)行。這就解決了運(yùn)行多個(gè)循環(huán)的問題，并通過刪除宏來清理代碼。然而，我們現(xiàn)在已經(jīng)為任務(wù)的運(yùn)行引入了復(fù)雜性，并為內(nèi)存損壞或單一事件干擾（SEU）打開了機(jī)會(huì)，以改變isRunning的狀態(tài)并完成我們的任務(wù)。

任務(wù)在生產(chǎn)中運(yùn)行到完成似乎不是什么大問題，但不是所有的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)都能優(yōu)雅地處理這個(gè)問題。例如，如果你允許FreeRTOS的任務(wù)運(yùn)行到完成，內(nèi)核就會(huì)窒息并停止執(zhí)行所有的代碼！

任務(wù)排除法

當(dāng)我們不測試我們的任務(wù)時(shí)，任務(wù)排除就發(fā)生了！我們不需要測試任務(wù)！而不是試圖從測試線束中調(diào)用任務(wù)，我們創(chuàng)建測試來運(yùn)行任務(wù)本身的代碼。 任務(wù)排除要求我們重寫我們的函數(shù)，使其看起來像下面這樣：

void Task_Sensors(ULONG ThreadInput)    {        // SECTION 1: Initialization        (void) ThreadInput;             Task_SensorInit();             // SECTION 2: Tasks main function / behavior / purpose        while(true)        {            Task_SensorRun();                 tx_thread_sleep(TASK_SENSORS_PERIOD_MS);                }             // SECTION 3: TasK Completion Activities    }              /**********************************     * Placed in a different module     **********************************/         void Task_SensorInit(void)    {        SensorData_t SensorRawData;        SensorData_t SensorData;        SensorData_t pSensorDataTx = &SensorData;             Sensor_Init();    }         void Task_SensorRun(void)    {        SensorRawData = Sensor_Sample();        SensorData    = SensorProcess(SensorRawData);             (void)tx_queue_send(SensorTxQ, (void *)&pSensorDataTx, TX_WAIT_FOREVER);    }

老實(shí)說，上面的代碼就是任務(wù)應(yīng)該有的樣子。這段代碼非常干凈，也很容易理解。但問題是，我們是通過嘗試使用一種不太理想的技術(shù)來達(dá)到這個(gè)目的的。

我們現(xiàn)在在Task_Sensors中看到的任務(wù)代碼非常簡單，任務(wù)排除會(huì)說我們不需要測試它。因此，相反，我們將在我們的測試線束中測試Task_SensorInit和Task_SensorRun函數(shù)。畢竟，這些函數(shù)被保存在一個(gè)單獨(dú)的模塊中，所以我們可以將任務(wù)代碼從測試線束中排除，實(shí)現(xiàn)我們所期望的100%的代碼覆蓋，對嗎？

任務(wù)排除的問題是，在我們在目標(biāo)上運(yùn)行應(yīng)用程序之前，我們永遠(yuǎn)不會(huì)測試任務(wù)代碼。不幸的是，我們也欺騙自己，認(rèn)為我們的測試覆蓋了所有的代碼。

優(yōu)點(diǎn)是我們可以根據(jù)需要從測試中調(diào)用任務(wù)中的函數(shù)。我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)，并避免了需要處理無限的while循環(huán)的問題。代碼更加簡潔，我們也沒有創(chuàng)建一堆條件性編譯語句。

雖然這種技術(shù)可以使測試任務(wù)代碼更容易，但從技術(shù)上講，它不是在測試任務(wù)代碼。相反，它是一種變通方法。為了測試你的任務(wù)代碼，你應(yīng)該嘗試在你的主機(jī)上創(chuàng)建一個(gè)線程或任務(wù)，并在那里運(yùn)行這些代碼。

通過OSAL使用主機(jī)線程（強(qiáng)烈建議）。

測試RTOS任務(wù)的真正問題與大多數(shù)任務(wù)有while語句的事實(shí)無關(guān)。相反，這個(gè)問題來自于開發(fā)者對測試的思考和方法。到目前為止，我們所研究的所有策略都假定我們想直接從我們的測試線束中調(diào)用Task_Sensors。這就是問題所在。在我們的測試線束中，我們想創(chuàng)建一個(gè)運(yùn)行的Task_Sensors任務(wù)或線程，而不是進(jìn)行函數(shù)調(diào)用！這就是問題所在！

我們測試?yán)Ь车母驹蚴?，開發(fā)人員沒有利用操作系統(tǒng)抽象層（OSAL）。相反，他們直接進(jìn)入RTOS的API并使用這些API。雖然調(diào)用RTOS APIs很快，而且似乎是一個(gè)很好的方法，但它是將RTOS與應(yīng)用程序代碼緊密地耦合在一起。這種耦合使得測試正確使用任務(wù)或線程的應(yīng)用程序代碼變得非常困難。

最佳的方法是將RTOS的細(xì)節(jié)隱藏在操作系統(tǒng)抽象層（OSAL）的后面。例如，如果你檢查我們到目前為止所看到的各種版本的Task_Sensors，你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們正在使用ThreadX tx_queue_send API來發(fā)送消息到隊(duì)列。因此，我們應(yīng)該把這些細(xì)節(jié)放在OSAL后面，這樣我們的任務(wù)就會(huì)像下面這樣：

void Task_Sensors(ULONG ThreadInput)    {        // SECTION 1: Initialization        (void) ThreadInput;        bool   isRunning = true;             SensorData_t SensorRawData;        SensorData_t SensorData;        SensorData_t pSensorDataTx = &SensorData;             Sensor_Init();             // SECTION 2: Tasks main function / behavior / purpose        while(true)        {            SensorRawData = Sensor_Sample();            SensorData    = SensorProcess(SensorRawData);                 (void)OSAL_Q_Send(SensorTxQ, (void *)&pSensorDataTx, OS_WAIT_FOREVER);                 tx_thread_sleep(TASK_SENSORS_PERIOD_MS);                }             // SECTION 3: TasK Completion Activities    }

OSAL_Q_Send是一個(gè)抽象，我們的應(yīng)用程序代碼使用它來發(fā)送隊(duì)列中的數(shù)據(jù)。應(yīng)用程序不應(yīng)該關(guān)心我們是否在使用ThreadX、FreeRTOS、pthread或任何其他RTOS或任務(wù)調(diào)度器。根據(jù)我們想要編譯代碼的系統(tǒng)，會(huì)提供一個(gè)實(shí)現(xiàn)文件。這樣做有很多好處，比如說：

• 應(yīng)用程序不與實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)相聯(lián)系
• 測試可以使用主機(jī)的線程框架
• 應(yīng)用程序是可移植和可重復(fù)使用的
• 避免了臨時(shí)性的和黑客式的測試方法進(jìn)行測試。

對于許多對使用DevOps和自動(dòng)測試線束感興趣的開發(fā)者來說，你可能至少有針對你所選擇的RTOS和pthread的實(shí)現(xiàn)，pthread是Linux的POSIX線程庫。不幸的是，我們?nèi)绾问褂胮thread以及設(shè)計(jì)和構(gòu)建OSAL已經(jīng)超出了今天的范圍，但我們將在未來探討這些話題。

現(xiàn)在，如果你有興趣看一些OSAL的例子，我推薦你看一下CMSIS-RTOS-V2和NASA的Aeronautics GSC-18730-1。有可能，對于你的需求來說，這些都是過剩的，但它們是完全實(shí)現(xiàn)OSAL的好例子。我建議探索它們，并慢慢設(shè)計(jì)和建立你的OSAL，你可以在你所有的應(yīng)用程序中使用。

小結(jié)

有幾種策略可以讓開發(fā)者用來對任務(wù)或線程進(jìn)行單元測試。正如我們在今天的文章中所看到的，大多數(shù)開發(fā)人員可以部署的戰(zhàn)術(shù)都是針對未能將其任務(wù)架構(gòu)為使用OSAL的變通方法。一旦有了OSAL，任務(wù)代碼就可以通過提供抽象層背后的必要功能，使用任何RTOS或本地線程庫進(jìn)行測試。OSAL層有助于：

• 簡化測試策略
• 保持代碼的清潔
• 提高靈活性、可移植性和重用性

如果你想測試你所有的代碼，那么通過OSAL來利用pthread是最好的方法。

關(guān)鍵詞：